服装生产数字化协同管理系统设计与实践
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及问题 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.1.3 选题的意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究的理论与使用价值 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及方法 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 服装定制及供应链数字化 | 第16-22页 |
| 2.1 服装高级定制的发展 | 第16页 |
| 2.2 服装供应链管理 | 第16-18页 |
| 2.3 数字化技术的运用 | 第18-21页 |
| 2.3.1 供应链数字化 | 第18页 |
| 2.3.2 生产过程协同管理难点 | 第18-20页 |
| 2.3.3 快速打板技术理论基础 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 服装规模定制模型及总体设计 | 第22-45页 |
| 3.1 业务需求分析 | 第22-24页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第24-29页 |
| 3.2.1 前端功能需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2.2 后端功能需求分析 | 第25-29页 |
| 3.3 系统数据流与业务分析 | 第29-33页 |
| 3.4 系统技术方案分析 | 第33-34页 |
| 3.4.1 系统运行需求 | 第33页 |
| 3.4.2 系统性能分析 | 第33-34页 |
| 3.4.3 系统运行模式分析 | 第34页 |
| 3.5 系统开发工具 | 第34-36页 |
| 3.5.1 开发语言 | 第34-35页 |
| 3.5.2 开发环境与工具 | 第35页 |
| 3.5.3 数据库连接技术 | 第35-36页 |
| 3.6 数据库技术与数据字典 | 第36-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于BP神经网络的智能打板技术 | 第45-54页 |
| 4.1 传统打板技术分析 | 第45-46页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第46-48页 |
| 4.3 成衣尺寸数据预测 | 第48-53页 |
| 4.3.1 BP神经网络实现步骤 | 第48-49页 |
| 4.3.2 网络结构设计 | 第49-50页 |
| 4.3.3 变量筛选 | 第50-51页 |
| 4.3.4 实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 服装生产数字化协同管理 | 第54-74页 |
| 5.1 门店员工子系统设计 | 第54-61页 |
| 5.1.1 主板块设计 | 第54-55页 |
| 5.1.2 订单管理板块 | 第55-60页 |
| 5.1.3 量体师板块 | 第60-61页 |
| 5.2 后台技术部子系统设计 | 第61-68页 |
| 5.2.1 订单接收板块 | 第61-62页 |
| 5.2.2 客户数据预处理板块 | 第62页 |
| 5.2.3 打板板块 | 第62-63页 |
| 5.2.4 生产通知单板块 | 第63页 |
| 5.2.5 生产工艺单板块 | 第63-67页 |
| 5.2.6 生产工序单板块 | 第67页 |
| 5.2.7 RFID标签制作板块 | 第67-68页 |
| 5.2.8 已上线订单板块 | 第68页 |
| 5.3 流水线子系统设计 | 第68-71页 |
| 5.4 后台管理子系统设计 | 第71-73页 |
| 5.4.1 订单管理 | 第71-72页 |
| 5.4.2 物料管理 | 第72-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第74页 |
| 6.2 研究不足之处 | 第74-75页 |
| 6.3 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
