| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第8-9页 |
| ·系统辨识的研究综述 | 第9-10页 |
| ·辨识原理 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-14页 |
| 第二章 滑动平均噪声干扰的多变量系统 | 第14-38页 |
| ·系统描述与传递函数模型的推导 | 第14-15页 |
| ·CARMA-like模型递阶梯度迭代辨识算法 | 第15-26页 |
| ·算法推导 | 第16-21页 |
| ·例子仿真 | 第21-26页 |
| ·CARMA-like模型递阶最小二乘迭代算法的推导 | 第26-34页 |
| ·算法推导 | 第26-29页 |
| ·例子仿真 | 第29-34页 |
| ·交互噪声干扰的情形 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第三章 自回归噪声干扰的多变量系统 | 第38-58页 |
| ·模型描述 | 第38页 |
| ·CARAR-like模型的递阶梯度迭代算法推导 | 第38-46页 |
| ·算法推导 | 第39-42页 |
| ·仿真例子 | 第42-46页 |
| ·CARAR-like模型的递阶最小二乘迭代算法 | 第46-53页 |
| ·算法推导 | 第47-48页 |
| ·例子仿真 | 第48-53页 |
| ·交互噪声干扰的情形 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第四章 自回归滑动平均噪声干扰的多变量系统 | 第58-76页 |
| ·模型描述 | 第58页 |
| ·CARARMA-like模型的递阶梯度迭代算法 | 第58-66页 |
| ·算法推导 | 第58-61页 |
| ·例子仿真 | 第61-66页 |
| ·CARARMA-like模型的递阶最小二乘迭代算法 | 第66-75页 |
| ·l 算法推导 | 第66-67页 |
| ·例子仿真 | 第67-72页 |
| ·交互噪声干扰下的情况 | 第72-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第五章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录：攻读硕士期间发表的论文 | 第84页 |