| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 2 位置隐私保护概述 | 第19-27页 |
| 2.1 隐私与位置隐私 | 第19页 |
| 2.2 隐私保护与位置隐私保护 | 第19-20页 |
| 2.3 位置隐私保护面临的威胁 | 第20-21页 |
| 2.4 兴趣点查询 | 第21页 |
| 2.5 用户位置匿名算法介绍 | 第21-26页 |
| 2.5.1 基于中心服务器结构模型 | 第22-24页 |
| 2.5.2 基于无中心服务器模型 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于代理服务k兴趣点查询的位置隐私保护研究 | 第27-37页 |
| 3.1 系统结构和预备知识 | 第27-28页 |
| 3.1.1 系统结构 | 第27页 |
| 3.1.2 预备知识 | 第27-28页 |
| 3.2 基于代理服务的改进k兴趣点查询的位置隐私保护方法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 用户查询流程 | 第28页 |
| 3.2.2 代理用户代理流程 | 第28-31页 |
| 3.3 性能分析 | 第31-32页 |
| 3.4 实验分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第32-33页 |
| 3.4.2 实验算法比较 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于改进代理服务的位置隐私保护研究 | 第37-48页 |
| 4.1 系统结构和预备知识 | 第37-39页 |
| 4.1.1 预备知识 | 第37-38页 |
| 4.1.2 系统结构 | 第38-39页 |
| 4.2 用户匿名 | 第39-41页 |
| 4.3 增量近邻查询 | 第41-42页 |
| 4.4 Voronoi图结果过滤 | 第42页 |
| 4.5 实验分析 | 第42-47页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第42-43页 |
| 4.5.2 算法比较 | 第43-47页 |
| 4.6 结论 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-51页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 课题展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |