施工项目多目标优化研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 研究的背景、目的和意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 研究现状述评 | 第16-17页 |
1.3 研究内容 | 第17-18页 |
1.4 研究方法及技术路线 | 第18-20页 |
1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
1.4.2 技术路线 | 第19-20页 |
第二章 施工项目多目标优化相关理论 | 第20-30页 |
2.1 施工项目多目标优化 | 第20-22页 |
2.1.1 多目标优化的内涵 | 第20页 |
2.1.2 多目标优化问题的描述 | 第20-21页 |
2.1.3 Pareto最优解 | 第21页 |
2.1.4 施工项目多目标优化的内涵 | 第21-22页 |
2.2 精益六西格玛建造理论 | 第22-24页 |
2.2.1 六西格玛管理 | 第22页 |
2.2.2 精益六西格玛管理 | 第22-23页 |
2.2.3 精益六西格玛建造理论 | 第23-24页 |
2.3 协同管理理论 | 第24-26页 |
2.3.1 协同相关理论 | 第24-25页 |
2.3.2 多目标协同管理 | 第25-26页 |
2.4 遗传算法 | 第26-30页 |
2.4.1 遗传算法的基本思想 | 第26页 |
2.4.2 遗传算法的特点 | 第26-27页 |
2.4.3 遗传算法的构成要素 | 第27-28页 |
2.4.4 算法流程 | 第28-30页 |
第三章 施工项目多目标系统构建 | 第30-41页 |
3.1 施工项目多目标系统构建流程 | 第30页 |
3.2 施工项目多目标选取 | 第30-34页 |
3.2.1 施工项目多目标选取方法的确定 | 第30-31页 |
3.2.2 施工项目多目标选取 | 第31-34页 |
3.3 优化目标的内部一致性信度检验 | 第34-37页 |
3.3.1 内部一致性信度原理 | 第34-35页 |
3.3.2 优化目标内部一致性信度分析过程 | 第35页 |
3.3.3 优化目标内部一致性信度检验结果分析 | 第35-37页 |
3.4 施工项目多目标系统构建 | 第37-41页 |
3.4.1 施工项目多目标系统 | 第37页 |
3.4.2 施工项目优化目标含义的界定 | 第37-41页 |
第四章 施工项目多目标协同优化模型构建及算法实现 | 第41-61页 |
4.1 施工项目目标间关系分析 | 第41-46页 |
4.1.1 工期-费用关系 | 第41-42页 |
4.1.2 质量-费用关系 | 第42页 |
4.1.3 服务-费用关系 | 第42-43页 |
4.1.4 安全-费用关系 | 第43-44页 |
4.1.5 环保-费用关系 | 第44-45页 |
4.1.6 信息化-费用关系 | 第45-46页 |
4.2 施工项目目标量化 | 第46-52页 |
4.3 施工项目多目标协同优化模型构建 | 第52-57页 |
4.3.1 工期模型 | 第52页 |
4.3.2 质量模型 | 第52页 |
4.3.3 费用模型 | 第52-53页 |
4.3.4 服务模型 | 第53页 |
4.3.5 安全模型 | 第53页 |
4.3.6 环保模型 | 第53-54页 |
4.3.7 信息化模型 | 第54页 |
4.3.8 多目标协同优化模型构建 | 第54-57页 |
4.4 多目标优化模型的算法实现 | 第57-61页 |
4.4.1 多目标优化算法选择 | 第57-58页 |
4.4.2 多目标优化模型的算法实现 | 第58-61页 |
第五章 施工项目多目标优化应用案例 | 第61-72页 |
5.1 案例背景 | 第61-65页 |
5.2 模型构建 | 第65-69页 |
5.3 遗传算法在Matlab中的实现 | 第69-70页 |
5.4 结果分析 | 第70-72页 |
第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
6.1 结论 | 第72页 |
6.2 展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
附录 | 第79-82页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82页 |