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中文评论文本情感分类方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 文本情感分类的一般流程第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-14页
    1.4 课题研究的意义、内容和目标第14-16页
2 文本情感分类的基本思路第16-24页
    2.1 基于机器学习的文本情感分类基本流程第16-18页
    2.2 基本流程中的问题分析第18-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 基于组合特征的主客观分类方法第24-41页
    3.1 主观性文本的定义第24-25页
    3.2 文本的主客观基本特征的选择与提取第25-27页
    3.3 特征选择方法第27-30页
    3.4 文本主客观组合特征的选择方法第30-32页
    3.5 基于组合特征的主客观分类方法的流程第32-33页
    3.6 实验设计与结果分析第33-40页
    3.7 本章小结第40-41页
4 基于集成学习的主观文本情感分类方法第41-51页
    4.1 主观文本基本特征选择第41-42页
    4.2 特征选择方法第42页
    4.3 各个体分类器之间的差异性分析第42-43页
    4.4 集成学习方法中的组合策略研究第43-44页
    4.5 基于集成学习的主观文本情感分类方法流程第44-45页
    4.6 实验结果分析第45-50页
    4.7 本章小结第50-51页
5 结束语第51-53页
    5.1 已完成的工作第51页
    5.2 下一步的工作第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页

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