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大规模数据隐私策略的Skyline计算方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-16页
    1.1 课题的研究背景及意义第8-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 研究内容与目标第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
2 基于全策略空间的SKYLINE计算方法设计第16-27页
    2.1 基于全策略空间的SKYLINE计算问题定义第16-20页
    2.2 基于全策略空间的SKYLINE计算处理流程第20-21页
    2.3 策略生成模块第21-25页
    2.4 基于全策略空间的SKYLINE计算模式设计第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 基于全策略空间的SKYLINE算法实现第27-40页
    3.1 MAPREDUCE作业的处理过程第27-28页
    3.2 基于MAPREDUCE的全策略空间SKYLINE计算第28-31页
    3.3 基于近似的SKYLINE过滤机制第31-33页
    3.4 目标算法SKY-FILTER-MR第33-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 算法性能分析第40-48页
    4.1 实验环境与数据集第40-41页
    4.2 效率分析第41-43页
    4.3 扩展性分析第43-45页
    4.4 参数分析第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
5 总结与展望第48-50页
    5.1 总结第48-49页
    5.2 展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-55页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第55-56页
附录2 攻读硕士期间申请的国家发明专利第56-57页
附录3 攻读硕士学位期间参与的科研项目第57页

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