桥梁结构健康监测海量数据预处理与挖掘分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 桥梁监测数据处理与分析的研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 桥梁监测数据预处理研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 海量数据挖掘利用的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 工程背景 | 第18-27页 |
| 2.1 吴淞大桥概况 | 第18-19页 |
| 2.2 吴淞大桥监测系统简介 | 第19-25页 |
| 2.2.1 监测内容 | 第19-22页 |
| 2.2.2 挠度变形监测 | 第22-23页 |
| 2.2.3 结构振动监测 | 第23页 |
| 2.2.4 应力应变监测 | 第23-24页 |
| 2.2.5 温湿度监测 | 第24-25页 |
| 2.3 吴淞大桥监测数据说明 | 第25-27页 |
| 第三章 监测数据预处理技术 | 第27-66页 |
| 3.1 异常数据的剔除 | 第27-37页 |
| 3.1.1 异常值剔除的常用方法 | 第27-30页 |
| 3.1.2 异常值剔除分析过程 | 第30-37页 |
| 3.2 缺失数据的补全 | 第37-46页 |
| 3.2.1 缺失数据的插值补全方法 | 第38-41页 |
| 3.2.2 缺失值补全案例分析 | 第41-46页 |
| 3.3 时变数据的趋势项提取 | 第46-54页 |
| 3.3.1 利用趋势项补全连续缺失值理论分析 | 第48-51页 |
| 3.3.2 连续缺失值插补试验 | 第51-54页 |
| 3.4 数据的平滑处理 | 第54-60页 |
| 3.4.1 数据平滑处理方法 | 第54-56页 |
| 3.4.2 数据平滑处理实例 | 第56-60页 |
| 3.5 数据标准化处理 | 第60-62页 |
| 3.5.1 数据标准化处理方法 | 第60-61页 |
| 3.5.2 数据标准化处理 | 第61-62页 |
| 3.6 预处理的其他情况 | 第62-65页 |
| 3.7 小结 | 第65-66页 |
| 第四章 桥梁温度数据监测与分析 | 第66-92页 |
| 4.1 桥梁温度监测概述 | 第66-67页 |
| 4.2 桥梁监测温度数据的统计分析 | 第67-77页 |
| 4.2.1 桥梁温度分布特征 | 第68-72页 |
| 4.2.2 典型日温度变化曲线模拟 | 第72-74页 |
| 4.2.3 温度年变化特征模拟 | 第74-77页 |
| 4.3 温差年变化特征 | 第77-81页 |
| 4.3.1 外界气温与监测温度分析 | 第77-79页 |
| 4.3.2 年温差分布特点 | 第79-81页 |
| 4.4 晴、雨、阴三种天气下的温度分布研究 | 第81-91页 |
| 4.4.1 吴淞大桥三种天气下的温度分布 | 第81-83页 |
| 4.4.2 吴淞大桥三种天气下的温差拟合曲线 | 第83-86页 |
| 4.4.3 不同天气下箱梁竖向温度分布研究 | 第86-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 桥梁温度与挠度关联度分析 | 第92-98页 |
| 5.1 影响预应力混凝土桥梁挠度变形的因素 | 第92-94页 |
| 5.2 温度与跨中挠度相关性分析 | 第94-95页 |
| 5.3 日温度与跨中挠度的关联度分析 | 第95-96页 |
| 5.4 小结 | 第96-98页 |
| 第六章 结论与展望 | 第98-100页 |
| 6.1 结论 | 第98-99页 |
| 6.2 展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 附录 数据预处理程序代码 | 第104-109页 |
