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遮挡场景的光场图像深度估计方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 光场图像深度估计研究现状第15-20页
    1.3 主要内容与章节安排第20-22页
        1.3.1 本文主要内容第20页
        1.3.2 本文章节安排第20-22页
第二章 光场和光场相机成像基本理论第22-33页
    2.1 光场基本理论和光场参数化表示第22-24页
        2.1.1 光场的基本理论第22-23页
        2.1.2 光场的参数化表示第23-24页
    2.2 光场获取方式和光场相机成像原理第24-28页
        2.2.1 光场获取方式第24-27页
        2.2.2 光场相机成像原理第27-28页
    2.3 多视角图像第28-29页
    2.4 极平面图像第29-30页
    2.5 重聚焦图像第30-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 基于极平面图像的光场图像深度估计第33-45页
    3.1 极平面图像获取深度基本原理第33-35页
    3.2 旋转平行四边形算子第35-36页
    3.3 利用旋转平行四边形算子提取深度信息第36-38页
        3.3.1 距离度量提取局部深度信息第36-37页
        3.3.2 置信加权及优化获取全局深度图第37-38页
    3.4 实验结果及分析第38-44页
        3.4.1 评价标准第38-39页
        3.4.2 实验设置第39页
        3.4.3 对比实验及分析第39-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 遮挡场景的光场图像深度估计第45-59页
    4.1 光场遮挡理论第45-47页
    4.2 散焦与匹配获取深度图原理第47-48页
    4.3 遮挡场景的光场图像深度获取第48-53页
        4.3.1 自适应散焦算法获取深度信息第48-49页
        4.3.2 自适应匹配算法获取深度信息第49-50页
        4.3.3 深度信息的融合第50-51页
        4.3.4 交互结构联合滤波与优化第51-53页
    4.4 深度估计实验结果及分析第53-58页
        4.4.1 实验设置第53页
        4.4.2 实验结果及分析第53-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 论文总结第59页
    5.2 工作展望第59-61页
参考文献第61-67页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第67-68页

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