基于领域知识的个性化推荐算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第18-21页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关理论 | 第21-31页 |
| 2.1 知识的获取方法 | 第21-22页 |
| 2.2 知识的表示及知识表示学习方法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 知识的表示的分类 | 第22-23页 |
| 2.2.2 知识表示学习方法 | 第23-26页 |
| 2.3 主流的推荐算法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 基于关联规则的推荐算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于内容的推荐算法 | 第28页 |
| 2.3.3 协同过滤推荐算法 | 第28-30页 |
| 2.3.4 混合推荐算法 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于领域知识的推荐算法研究 | 第31-50页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 整体框架设计 | 第32-33页 |
| 3.3 领域知识的结构化表示 | 第33-36页 |
| 3.3.1 领域知识的表示方法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 领域数据中的时序信息 | 第35-36页 |
| 3.4 学生个性的评价方法 | 第36-41页 |
| 3.4.1 学习者模型中学习者特征的选取 | 第36页 |
| 3.4.2 知识范围和学习能力的量化方法 | 第36-41页 |
| 3.5 基于效用的试题评价的方法 | 第41-46页 |
| 3.5.1 试题评价的标准选取方法 | 第41-42页 |
| 3.5.2 试题评价的计算方法 | 第42-44页 |
| 3.5.3 试题之间先序关系的挖掘 | 第44-46页 |
| 3.6 基于领域知识的协同过滤算法 | 第46-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第50-60页 |
| 4.1 数据集介绍 | 第50-51页 |
| 4.2 常用评价指标 | 第51-52页 |
| 4.3 实验设计与分析 | 第52-59页 |
| 4.3.1 实验说明 | 第52-54页 |
| 4.3.2 实验环境 | 第54页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第54-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
