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微波滤波器耦合参数提取

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景及意义第14页
    1.2 研究现状第14-15页
    1.3 本文的主要工作第15-18页
第二章 微波滤波器综合设计方法第18-36页
    2.1 微波滤波器等效电路分析方法第18-20页
    2.2 N×N型滤波器耦合矩阵综合第20-30页
        2.2.1 广义Chebyshev函数的综合第20-25页
        2.2.2 N×N耦合矩阵提取第25-30页
    2.3 N+2型滤波器耦合矩阵综合第30-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第三章 微波滤波器耦合矩阵的拓扑变换和优化化简第36-58页
    3.1 微波滤波器耦合矩阵旋转化简第36-47页
        3.1.1 Folded结构化简第36-39页
        3.1.2 Pfitzenmaier结构化简第39页
        3.1.3 Wheel结构化简第39-40页
        3.1.4 CT/CQ结构化简第40-47页
    3.2 基于梯度优化方法对目标矩阵化简第47-56页
        3.2.1 目标耦合矩阵的反射/传输响应值优化第47-50页
        3.2.2 基于目标耦合矩阵行列式的梯度优化方法第50-51页
        3.2.3 基于耦合矩阵特征值的梯度优化方法第51-56页
    3.3 本章小结第56-58页
第四章 基于改进的柯西法滤波器参数提取第58-66页
    4.1 基于柯西法的微波滤波器参数提取第58-60页
    4.2 微波滤波器参数提取中噪声处理方法第60-64页
        4.2.1 去噪算法有理函数建模第60-61页
        4.2.2 S-B自适应频率插值算法公式第61-64页
    4.3 改进的柯西法主要步骤第64-65页
    4.4 本章小节第65-66页
第五章 微波滤波器耦合参数提取第66-80页
    5.1 基于导纳参数提取耦合矩阵第66-69页
    5.2 基于改进的柯西算法提取微波滤波器耦合参数第69-73页
        5.2.1 消除损耗与加载相位的影响第70-71页
        5.2.2 利用混合梯度优化算法提出耦合矩阵第71-73页
    5.3 微波滤波器参数提取应用实例第73-78页
        5.3.1 六阶波导滤波器耦合参数提取第73-75页
        5.3.2 四阶同轴腔体滤波器耦合参数提取第75-77页
        5.3.3 六阶同轴腔体滤波器耦合参数提取第77-78页
    5.4 本章小结第78-80页
第六章 总结与展望第80-82页
参考文献第82-88页
致谢第88-90页
作者简介第90-91页

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