| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 文献综述 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国外环境绩效评价指标及评价方法综述 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内环境绩效评价标准及评价方法综述 | 第16-17页 |
| 1.2.3 环境绩效影响因素分析的文献综述 | 第17-18页 |
| 1.2.4 制药行业环境绩效测度综述 | 第18-19页 |
| 1.3 研究思路及论文框架 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第19页 |
| 1.3.2 论文框架 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第20-21页 |
| 第2章 制药企业环境绩效研究的理论介绍与方法选择 | 第21-28页 |
| 2.1 环境绩效的内涵 | 第21-22页 |
| 2.2 环境绩效常用研究方法分析 | 第22-25页 |
| 2.2.1 研究方法简介 | 第22-23页 |
| 2.2.2 方法比较与选择 | 第23-25页 |
| 2.3 制药企业环境绩效研究的理论依据 | 第25-28页 |
| 2.3.1 制药企业环境绩效评价指标的选取原则 | 第25页 |
| 2.3.2 制药企业环境绩效评价的相关理论 | 第25-28页 |
| 第3章 制药企业环境绩效的统计测度分析 | 第28-41页 |
| 3.1 制药企业环境绩效评价指标体系构建 | 第28-29页 |
| 3.2 BMDEA模型构建 | 第29-34页 |
| 3.2.1 DEA模型理论 | 第30-31页 |
| 3.2.2 DEA-Malmquist模型及其分解 | 第31-33页 |
| 3.2.3 Bootstrap-DEA模型 | 第33-34页 |
| 3.3 实证分析 | 第34-41页 |
| 3.3.1 数据处理 | 第34页 |
| 3.3.2 DEA-Malmquist方法的测度结果及分析 | 第34-37页 |
| 3.3.3 Bootstrap-DEA模型测度结果及分析 | 第37-41页 |
| 第4章 制药企业环境绩效的影响因素分析 | 第41-53页 |
| 4.1 制药企业环境绩效影响因素识别 | 第41-43页 |
| 4.1.1 内部影响因素 | 第41-42页 |
| 4.1.2 外部影响因素 | 第42-43页 |
| 4.2 面板分位数回归和审查分位数回归模型研究 | 第43-46页 |
| 4.2.1 分位数回归 | 第43-44页 |
| 4.2.2 面板数据分位数回归 | 第44-45页 |
| 4.2.4 审查分位数回归 | 第45-46页 |
| 4.3 数据处理 | 第46-47页 |
| 4.4 面板分位数回归实证结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.5 审查分位数回归实证结果及分析 | 第50-53页 |
| 第五章 提高制药企业环境绩效水平的政策建议 | 第53-56页 |
| 1. 支持自主研发，提高绿色技术创新能力 | 第53-54页 |
| 2. 完善制药企业环境信息的披露 | 第54页 |
| 3. 提高环境战略的认知度 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的论文及参与课题目录 | 第63-64页 |
| 附录 B Bootrap-DEA估计的效率值 | 第64-67页 |
| 附录 C 文中主要模型的R程序 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
