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宏观经济增长质量的评价与短期预测--基于互联网数据和统计数据的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 研究思路与框架第10-12页
        1.2.1 研究思路第10-12页
        1.2.2 研究框架第12页
    1.3 研究内容与方法第12-14页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 研究方法第13-14页
    1.4 研究的创新点第14-15页
第二章 研究动态综述第15-23页
    2.1 经济增长质量的内涵研究综述第15-16页
    2.2 经济增长质量评价的研究综述第16-20页
        2.2.1 经济增长质量评价指标的研究综述第16-17页
        2.2.2 经济增长质量评价方法的研究综述第17-20页
    2.3 经济增长质量的预测方法研究综述第20-23页
第三章 经济增长质量评价预测的理论与方法第23-31页
    3.1 经济增长质量评价的理论分析第23-26页
    3.2 经济增长质量评价的方法第26-28页
    3.3 经济增长质量预测的方法第28-31页
        3.3.1 基础的MIDAS模型第28-30页
        3.3.2 拓展的MIDAS模型第30-31页
第四章 经济增长质量评价指标体系与关键词库的构建第31-41页
    4.1 基于统计数据的指标体系构建第31-34页
        4.1.1 指标体系构建的原则第31页
        4.1.2 指标体系的内容第31-34页
    4.2 基于互联网数据的关键词库构建第34-41页
        4.2.1 关键词库构建的原则第34-35页
        4.2.2 关键词库的内容第35-41页
第五章 经济增长质量的评价第41-53页
    5.1 基于统计数据的评价第41-44页
        5.1.1 数据说明第41页
        5.1.2 数据处理第41-43页
        5.1.3 结果评价第43-44页
    5.2 基于互联网数据的评价第44-50页
        5.2.1 数据说明第44-46页
        5.2.2 数据处理第46-48页
        5.2.3 结果评价第48-50页
    5.3 统计数据与互联网数据合成评价第50-53页
第六章 经济增长质量的预测第53-59页
    6.1 数据与模型参数说明第53-54页
    6.2 模型误差检验第54-56页
        6.2.1 误差衡量指标第55页
        6.2.2 误差检验结果第55-56页
    6.3 预测结果第56-59页
第七章 结果分析与政策建议第59-63页
    7.1 结果分析第59-60页
    7.2 政策建议第60-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第69-71页
致谢第71-72页

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