宏观经济增长质量的评价与短期预测--基于互联网数据和统计数据的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 研究思路与框架 | 第10-12页 |
1.2.1 研究思路 | 第10-12页 |
1.2.2 研究框架 | 第12页 |
1.3 研究内容与方法 | 第12-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
1.4 研究的创新点 | 第14-15页 |
第二章 研究动态综述 | 第15-23页 |
2.1 经济增长质量的内涵研究综述 | 第15-16页 |
2.2 经济增长质量评价的研究综述 | 第16-20页 |
2.2.1 经济增长质量评价指标的研究综述 | 第16-17页 |
2.2.2 经济增长质量评价方法的研究综述 | 第17-20页 |
2.3 经济增长质量的预测方法研究综述 | 第20-23页 |
第三章 经济增长质量评价预测的理论与方法 | 第23-31页 |
3.1 经济增长质量评价的理论分析 | 第23-26页 |
3.2 经济增长质量评价的方法 | 第26-28页 |
3.3 经济增长质量预测的方法 | 第28-31页 |
3.3.1 基础的MIDAS模型 | 第28-30页 |
3.3.2 拓展的MIDAS模型 | 第30-31页 |
第四章 经济增长质量评价指标体系与关键词库的构建 | 第31-41页 |
4.1 基于统计数据的指标体系构建 | 第31-34页 |
4.1.1 指标体系构建的原则 | 第31页 |
4.1.2 指标体系的内容 | 第31-34页 |
4.2 基于互联网数据的关键词库构建 | 第34-41页 |
4.2.1 关键词库构建的原则 | 第34-35页 |
4.2.2 关键词库的内容 | 第35-41页 |
第五章 经济增长质量的评价 | 第41-53页 |
5.1 基于统计数据的评价 | 第41-44页 |
5.1.1 数据说明 | 第41页 |
5.1.2 数据处理 | 第41-43页 |
5.1.3 结果评价 | 第43-44页 |
5.2 基于互联网数据的评价 | 第44-50页 |
5.2.1 数据说明 | 第44-46页 |
5.2.2 数据处理 | 第46-48页 |
5.2.3 结果评价 | 第48-50页 |
5.3 统计数据与互联网数据合成评价 | 第50-53页 |
第六章 经济增长质量的预测 | 第53-59页 |
6.1 数据与模型参数说明 | 第53-54页 |
6.2 模型误差检验 | 第54-56页 |
6.2.1 误差衡量指标 | 第55页 |
6.2.2 误差检验结果 | 第55-56页 |
6.3 预测结果 | 第56-59页 |
第七章 结果分析与政策建议 | 第59-63页 |
7.1 结果分析 | 第59-60页 |
7.2 政策建议 | 第60-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |