| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 红外小目标检测技术研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 红外小目标跟踪技术研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文的主要工作及创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 基于频域显著性的红外弱小目标检测算法 | 第22-32页 |
| 2.1 相关工作 | 第22-23页 |
| 2.2 本章提出的检测算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 基于频域分析计算显著性图 | 第23-25页 |
| 2.2.2 显著性区域的分割及候选目标定位 | 第25页 |
| 2.2.3 基于局部对比度算子的候选目标识别确认 | 第25-26页 |
| 2.3 实验结果 | 第26-31页 |
| 2.3.1 参数分析 | 第27-28页 |
| 2.3.2 本文算法检测结果 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于核化相关滤波和分布场的红外小目标跟踪算法 | 第32-48页 |
| 3.1 核化相关滤波KCF | 第32-36页 |
| 3.1.1 核回归训练 | 第32-34页 |
| 3.1.2 循环矩阵 | 第34-35页 |
| 3.1.3 快速检测 | 第35-36页 |
| 3.2 KCF算法针对红外小目标跟踪的缺陷分析 | 第36页 |
| 3.3 本章提出的跟踪算法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 目标表达方式 | 第37-39页 |
| 3.3.2 Kalman位置预测 | 第39-40页 |
| 3.3.3 误跟踪判断机制 | 第40页 |
| 3.3.4 模型参数的更新 | 第40-41页 |
| 3.3.5 相关参数设置 | 第41页 |
| 3.3.6 弹载条件下目标的角度和尺度更新问题 | 第41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 Kalman位置预测实验 | 第42-43页 |
| 3.4.2 跟踪实验结果 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于直线匹配的红外运动小目标检测算法 | 第48-66页 |
| 4.1 相关工作 | 第48-54页 |
| 4.1.1 LSD直线检测算法 | 第48-52页 |
| 4.1.2 MSLD直线匹配算法 | 第52-54页 |
| 4.2 本章提出的动目标检测算法 | 第54-61页 |
| 4.2.1 候选目标的检测 | 第54-55页 |
| 4.2.2 候选目标的跟踪 | 第55-56页 |
| 4.2.3 背景运动补偿 | 第56-59页 |
| 4.2.4 动目标检测 | 第59-61页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第66页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第76页 |