摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 选题依据与研究意义 | 第12-14页 |
1.1.1 选题依据 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状与研究进展 | 第14-22页 |
1.2.1 气候变化研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 气候变化对工业经济影响的研究进展 | 第16-19页 |
1.2.3 经济数据空间化研究进展 | 第19-22页 |
1.3 研究目的与内容 | 第22-23页 |
1.3.1 研究目的 | 第22页 |
1.3.2 研究内容 | 第22-23页 |
1.4 研究思路与论文结构 | 第23-26页 |
1.4.1 研究思路 | 第23-25页 |
1.4.2 论文结构 | 第25-26页 |
第二章 研究区概况、方法和数据 | 第26-35页 |
2.1 研究区概况 | 第26-29页 |
2.1.1 研究区自然条件概况 | 第26-27页 |
2.1.2 研究区经济条件概况 | 第27-29页 |
2.2 气候变化特征模型 | 第29-31页 |
2.2.1 ANUSPLIN原理 | 第29-30页 |
2.2.2 CMIP5多模式耦合模型 | 第30-31页 |
2.3 工业产值空间化 | 第31-32页 |
2.4 不同气候变化情景下我国工业产值空间化研究 | 第32-33页 |
2.4.1 工业用地变化模拟方法 | 第32-33页 |
2.4.2 不同气候变化情景下工业产值空间化模型 | 第33页 |
2.5 数据来源与数据处理 | 第33-35页 |
第三章 气候变化特征分析 | 第35-48页 |
3.1 ANUSPLIN插值分析 | 第35-39页 |
3.1.1 ANUSPLIN插值过程 | 第35-36页 |
3.1.2 2000 -2010年中国气温和降水变化特征 | 第36-39页 |
3.2 CMIP5多气候模式分析 | 第39-47页 |
3.2.1 RCPs情景 | 第39页 |
3.2.2 CMIP5多模式耦合 | 第39-43页 |
3.2.3 不同情景下气候要素空间分布特征 | 第43-47页 |
3.3 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 工业产值空间化研究 | 第48-63页 |
4.1 夜光遥感数据去饱和 | 第48-49页 |
4.2 工业产值空间化模型构建 | 第49-52页 |
4.3 工业产值空间化精度验证 | 第52-56页 |
4.4 工业产值空间分布规律研究 | 第56-62页 |
4.4.1 核密度估计方法(KDE) | 第56-58页 |
4.4.2 探索性空间数据方法(ESDA) | 第58-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 不同气候变化情景下工业产值空间化研究 | 第63-71页 |
5.1 工业用地模拟 | 第63-66页 |
5.2 不同气候变化情景下工业产值空间化分布 | 第66-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-71页 |
第六章 结论与展望 | 第71-74页 |
6.1 结论 | 第71-72页 |
6.2 不足与展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-83页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |