基于机器视觉的机械水表读数识别系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 字轮字符识别技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 指针读数识别技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 读数识别系统总体设计 | 第18-24页 |
| 2.1 硬件系统 | 第18-22页 |
| 2.1.1 相机的选型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 镜头的选型 | 第19-21页 |
| 2.1.3 光源的选型 | 第21-22页 |
| 2.2 系统软件结构 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 水表指针读数识别研究 | 第24-44页 |
| 3.1 提取指针的图像预处理 | 第24-33页 |
| 3.1.1 图像的彩色变换 | 第24-26页 |
| 3.1.2 图像中值滤波去噪 | 第26-30页 |
| 3.1.3 图像二值化处理研究 | 第30-33页 |
| 3.2 水表指针轮廓提取 | 第33-36页 |
| 3.2.1 Canny算子提取指针轮廓 | 第33-35页 |
| 3.2.2 指针轮廓的闭运算处理 | 第35-36页 |
| 3.3 确定指针方向 | 第36-39页 |
| 3.3.1 确定指针圆心坐标 | 第36-38页 |
| 3.3.2 指针指示方向的识别 | 第38-39页 |
| 3.4 实现指针读数 | 第39-43页 |
| 3.4.1 指针坐标系的标定 | 第39-40页 |
| 3.4.2 图像的标定研究 | 第40页 |
| 3.4.3 指针偏转角度的确定 | 第40-42页 |
| 3.4.4 确定指针读数 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 水表字轮的识别 | 第44-60页 |
| 4.1 提取字轮的图片预处理 | 第44-47页 |
| 4.1.1 图像灰度化 | 第44-45页 |
| 4.1.2 边缘检测 | 第45-46页 |
| 4.1.3 图像的二值化 | 第46-47页 |
| 4.2 字轮的定位 | 第47-51页 |
| 4.2.1 Hough直线检测原理 | 第47-48页 |
| 4.2.2 提取轮框直线 | 第48-50页 |
| 4.2.3 倾斜校正 | 第50-51页 |
| 4.3 字符的分割 | 第51-53页 |
| 4.3.1 常用的字符分割方法 | 第52-53页 |
| 4.3.2 根据先验知识分割字符 | 第53页 |
| 4.4 数字识别 | 第53-59页 |
| 4.4.1 字符基于一维Means方法的二值化 | 第53-54页 |
| 4.4.2 常用的字符识别方法 | 第54-55页 |
| 4.4.3 数字识别方案 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 水表读数系统测试 | 第60-65页 |
| 5.1 系统测试 | 第60-64页 |
| 5.1.1 测试气泡对识别的影响 | 第60-61页 |
| 5.1.2 测试光照强度对识别的影响 | 第61-62页 |
| 5.1.3 倾斜角对识别的影响 | 第62-63页 |
| 5.1.4 字符的完整性对识别的影响 | 第63-64页 |
| 5.2 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结和展望 | 第65-67页 |
| 总结 | 第65页 |
| 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第71页 |
