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基于动态粒度策略的非平衡树搜索研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 选题背景与意义第11-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 并行编程模型的发展第14-15页
        1.2.2 MPI+OpenMP混合编程模型研究现状第15-16页
        1.2.3 UTS研究现状第16-17页
    1.3 论文主要工作及创新点第17-19页
        1.3.1 论文研究目标第17页
        1.3.2 论文主要工作第17-18页
        1.3.3 论文主要创新点第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-20页
第二章 并行编程模型与标准UTS实现第20-29页
    2.1 并行编程模型第20-22页
        2.1.1 OpenMP并行编程模型第20-21页
        2.1.2 MPI编程模型第21页
        2.1.3 MPI+OpenMP混合编程模型第21-22页
    2.2 任务窃取第22-23页
    2.3 标准UTS实现第23-28页
        2.3.1 非平衡树的生成第24-25页
        2.3.2 OpenMP实现的标准UTS第25-26页
        2.3.3 MPI实现的标准UTS第26-27页
        2.3.4 标准UTS实现中的不足第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 面向共享存储结构的动态粒度任务窃取算法实现第29-40页
    3.1 任务窃取栈StealStack定义第29-30页
    3.2 任务窃取算法实现第30-34页
        3.2.1 任务窃取过程第30-32页
        3.2.2 线程在栅栏的执行流程第32-33页
        3.2.3 任务窃取粒度的计算第33-34页
    3.3 实验与性能分析第34-39页
        3.3.1 实验环境与测试程序说明第34-35页
        3.3.2 实验结果第35-37页
        3.3.3 实验结果分析与评估第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 面向SMP集群的动态粒度任务窃取算法实现第40-57页
    4.1 任务窃取框架设计及动态粒度分析第40-43页
        4.1.1 SMP集群上的任务窃取框架设计第40-42页
        4.1.2 动态任务窃取粒度分析第42-43页
    4.2 SMP节点间任务窃取算法实现第43-47页
        4.2.1 节点间任务窃取过程第44页
        4.2.2 节点间任务窃取粒度计算第44-46页
        4.2.3 节点间任务窃取终止检测第46-47页
    4.3 节点内任务窃取与节点间任务窃取的组合第47-48页
    4.4 实验与性能分析第48-56页
        4.4.1 实验环境与测试程序说明第48-49页
        4.4.2 实验结果第49-51页
        4.4.3 非平衡树搜索分解结果第51-55页
        4.4.4 实验结果分析与评估第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-60页
    5.1 工作总结第57-59页
    5.2 不足与展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
作者在学期间取得的学术成果第65页

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