摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 选题背景与意义 | 第11-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 并行编程模型的发展 | 第14-15页 |
1.2.2 MPI+OpenMP混合编程模型研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 UTS研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文主要工作及创新点 | 第17-19页 |
1.3.1 论文研究目标 | 第17页 |
1.3.2 论文主要工作 | 第17-18页 |
1.3.3 论文主要创新点 | 第18-19页 |
1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
第二章 并行编程模型与标准UTS实现 | 第20-29页 |
2.1 并行编程模型 | 第20-22页 |
2.1.1 OpenMP并行编程模型 | 第20-21页 |
2.1.2 MPI编程模型 | 第21页 |
2.1.3 MPI+OpenMP混合编程模型 | 第21-22页 |
2.2 任务窃取 | 第22-23页 |
2.3 标准UTS实现 | 第23-28页 |
2.3.1 非平衡树的生成 | 第24-25页 |
2.3.2 OpenMP实现的标准UTS | 第25-26页 |
2.3.3 MPI实现的标准UTS | 第26-27页 |
2.3.4 标准UTS实现中的不足 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 面向共享存储结构的动态粒度任务窃取算法实现 | 第29-40页 |
3.1 任务窃取栈StealStack定义 | 第29-30页 |
3.2 任务窃取算法实现 | 第30-34页 |
3.2.1 任务窃取过程 | 第30-32页 |
3.2.2 线程在栅栏的执行流程 | 第32-33页 |
3.2.3 任务窃取粒度的计算 | 第33-34页 |
3.3 实验与性能分析 | 第34-39页 |
3.3.1 实验环境与测试程序说明 | 第34-35页 |
3.3.2 实验结果 | 第35-37页 |
3.3.3 实验结果分析与评估 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 面向SMP集群的动态粒度任务窃取算法实现 | 第40-57页 |
4.1 任务窃取框架设计及动态粒度分析 | 第40-43页 |
4.1.1 SMP集群上的任务窃取框架设计 | 第40-42页 |
4.1.2 动态任务窃取粒度分析 | 第42-43页 |
4.2 SMP节点间任务窃取算法实现 | 第43-47页 |
4.2.1 节点间任务窃取过程 | 第44页 |
4.2.2 节点间任务窃取粒度计算 | 第44-46页 |
4.2.3 节点间任务窃取终止检测 | 第46-47页 |
4.3 节点内任务窃取与节点间任务窃取的组合 | 第47-48页 |
4.4 实验与性能分析 | 第48-56页 |
4.4.1 实验环境与测试程序说明 | 第48-49页 |
4.4.2 实验结果 | 第49-51页 |
4.4.3 非平衡树搜索分解结果 | 第51-55页 |
4.4.4 实验结果分析与评估 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
5.1 工作总结 | 第57-59页 |
5.2 不足与展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第65页 |