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基于环形对抗学习的三维场景渲染合成方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 三维场景渲染国内外研究现状第12-13页
        1.2.2 生成对抗网络的研究现状第13-14页
    1.3 本文研究内容第14-16页
第二章 三维场景渲染第16-19页
    2.1 三维渲染基础第16-17页
    2.2 OpenGL第17-19页
        2.2.1 OpenGL概述第17页
        2.2.2 OpenGL功能第17-19页
第三章 OPENGL-GAN渲染管线设计第19-30页
    3.1 OpenGL渲染管线第19-25页
        3.1.1 顶点处理第19-22页
        3.1.2 裁剪和图元装配第22-23页
        3.1.3 光栅化第23-24页
        3.1.4 逐片段处理第24-25页
        3.1.5 像素处理第25页
    3.2 OpenGL-GAN渲染管线第25-30页
        3.2.1 Assimp加载模型obj/3ds第26-28页
        3.2.2 OpenGL纹理渲染第28页
        3.2.3 Tensorflow中graph模型第28-29页
        3.2.4 最终渲染第29-30页
第四章 基于环形对抗学习的渲染合成方法原理第30-43页
    4.1 GAN原理第30-32页
    4.2 LSGAN原理第32页
    4.3 WGAN原理第32-36页
    4.4 CycleGAN原理第36-37页
    4.5 CycleGAN训练过程第37-38页
    4.6 改进方法原理第38-43页
第五章 训练过程与讨论第43-46页
    5.1 数据准备第43页
    5.2 训练过程与讨论第43-46页
第六章 系统的开发与实现第46-53页
    6.1 实验测试系统的设计第46-48页
    6.2 实验测试系统模块功能介绍第48-50页
    6.3 实验测试图形绘制流程第50-53页
第七章 总结与展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页

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