| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 生物识别技术概述 | 第11-12页 |
| 1.2 手形手纹识别技术及研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 手形识别 | 第12-13页 |
| 1.2.2 指节纹识别 | 第13页 |
| 1.2.3 掌纹识别 | 第13-15页 |
| 1.2.4 手掌静脉识别 | 第15页 |
| 1.2.5 指纹识别 | 第15页 |
| 1.3 识别系统框架 | 第15-16页 |
| 1.4 生物识别系统评价指标 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 手部图像采集及预处理 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 基于网络摄像头的手部图像采集 | 第19-20页 |
| 2.3 基于顶帽变换的手部图像预处理 | 第20-30页 |
| 2.3.1 手部轮廓区域提取 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于顶帽变换的指节纹、掌纹提取方法 | 第21-24页 |
| 2.3.3 常用的手部感兴趣区域图像提取方法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 本文手部感兴趣区域图像提取方法 | 第25-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于双向垂直投影的手部特征提取改进算法 | 第32-42页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 常用的手部感兴趣区域图像特征提取算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 基于Robert梯度算子、拉布拉斯算子、canny算子图像边缘线特征提取算法 | 第32-35页 |
| 3.2.2 基于小波分解的特征提取算法 | 第35页 |
| 3.3 本文所用的手部感兴趣区域图像特征提取方法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 手指指尖到手指折痕的距离和指节纹之间的距离提取 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于垂直投影的手指各节指节纹和手指折痕特征提取 | 第36-39页 |
| 3.3.3 基于垂直投影的掌纹特征提取 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于多特征融合的手部特征匹配 | 第42-51页 |
| 4.1 基于决策级的手部特征匹配 | 第42-43页 |
| 4.2 常用的特征匹配算法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 序贯相似度检测算法(SSDA) | 第43页 |
| 4.2.2 图像矩匹配方法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于Fourier-Mellin变换的图像匹配算法 | 第44-45页 |
| 4.3 本文匹配算法 | 第45-50页 |
| 4.3.1 手指指尖到手指折痕的距离和指节纹之间的距离匹配 | 第45-46页 |
| 4.3.2 指节纹特征匹配 | 第46-47页 |
| 4.3.3 掌纹特征匹配 | 第47-49页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
