首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文--加密与解密论文

基于小波变换和HVS的图像与视频水印算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·课题的研究背景及意义第11-13页
   ·图像和视频水印的研究现状第13-17页
   ·本文的主要工作第17-20页
第2章 数字水印技术的基础理论第20-33页
   ·数字水印系统的一般模型第20-21页
   ·数字水印的基本特征第21-22页
   ·数字水印的分类第22-24页
   ·数字水印的攻击技术及对策第24-25页
     ·数字水印攻击技术的分类第24-25页
     ·与攻击技术相应的对策第25页
   ·人类视觉系统概述第25-27页
   ·离散小波变换第27-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于小波变换的图像自适应水印算法第33-46页
   ·引言第33页
   ·人类视觉系统的掩蔽特性及嵌入子带的选择第33-35页
   ·水印算法第35-40页
     ·水印信号的选择及预处理第35-38页
     ·水印的嵌入第38-40页
     ·水印的提取第40页
   ·仿真实验结果第40-44页
     ·不可感知性实验验证第40-41页
     ·鲁棒性实验验证第41-44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 基于三维小波变换和HVS 的视频水印算法第46-65页
   ·引言第46页
   ·视频水印概述第46-51页
     ·视频水印的特点第46-48页
     ·视频水印的系统模型及几种典型的算法第48-50页
     ·视频水印面临的挑战第50-51页
   ·基于三维小波变换和HVS 的视频水印算法第51-57页
     ·水印图像的预处理第52页
     ·视频流场景的分割第52-55页
     ·视频序列的三维离散小波变换第55-56页
     ·纹理区域与运动区域的划分第56页
     ·水印的嵌入第56-57页
     ·水印的提取第57页
   ·仿真实验结果第57-64页
     ·不可感知性实验验证第58-59页
     ·安全性实验验证第59页
     ·鲁棒性实验验证第59-63页
     ·与非自适应算法的比较第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 结论和展望第65-68页
   ·本文工作的总结第65-66页
   ·未来的研究工作第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:基于Contourlet变换的主成分分析人脸识别算法
下一篇:基于Web的人脸识别系统的研究与实现