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基于Contourlet变换的主成分分析人脸识别算法

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·人脸识别的背景和意义第10-12页
   ·人脸识别的概述第12-15页
     ·人脸识别的研究范围第12页
     ·人脸识别的方法第12-14页
     ·人脸识别的发展第14-15页
   ·主成分分析在人脸识别中的应用第15页
   ·本文的主要工作第15-17页
第2章 主成分分析(PCA)在人脸识别中的应用第17-29页
   ·引言第17页
   ·主成分分析人脸识别法第17-21页
     ·主成分分析人脸识别法的基本原理第18-19页
     ·主成分分析人脸识别法的步骤第19-20页
     ·特征脸的计算第20-21页
     ·用特征脸进行人脸分类第21页
   ·实验及实验结果分析第21-27页
     ·主成分分析人脸识别的实验过程第22-24页
     ·实验数据分析第24-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 Contourlet 变换第29-41页
   ·引言第29-30页
   ·离散Contourlet 变换原理第30-36页
     ·多尺度变换第30-32页
     ·多方向分解第32-33页
     ·离散Contourlet 变换第33-36页
   ·多方向多分辨率分析第36-38页
     ·多分辨率第36-37页
     ·多方向性第37-38页
   ·连续Contourlet 变换的构造第38-39页
   ·Contourlet 的发展与应用第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于Contourlet 的主成分分析人脸识别算法第41-48页
   ·引言第41页
   ·基于Contourlet 变换的人脸识别第41-46页
     ·Contourlet 变换的低频子带特征第41页
     ·Contourlet 变换的高频子带特征第41-43页
     ·利用Contourlet 变换的低频子带进行人脸识别第43-45页
     ·Contourlet 变换的高频方向子带的人脸识别特性第45-46页
   ·基于Contourlet 变换的主成分分析人脸识别法第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 结论和展望第48-50页
   ·结论第48-49页
   ·展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录.第54页

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