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多种多元校正紫外光谱法同时测定苯甲醛衍生物及甲氧基苯酚异构体的比较研究

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 文献综述和选题意义第13-31页
    1.1 药物分析中化学计量学-光谱法的研究进展第13-19页
        1.1.1 化学合成药分析中化学计量学-光谱法在的应用第13-16页
        1.1.2 中药分析中化学计量学-光谱法在的应用第16-19页
    1.2 Matlab软件的介绍第19-20页
    1.3 苯甲醛衍生物和甲氧基苯酚的性质、用途及其分析方法第20-22页
        1.3.1 甲氧基苯甲醛性质、用途及其分析方法第20页
        1.3.2 甲基苯甲醛性质、用途及其分析方法第20-21页
        1.3.3 硝基苯甲醛性质、用途及其分析方法第21页
        1.3.4 甲氧基苯酚性质、用途及其分析方法第21-22页
    1.4 各算法原理第22-28页
        1.4.1 交叉验证算法第22页
        1.4.2 K矩阵法(K)第22-23页
        1.4.3 P-矩阵法(P)第23页
        1.4.4 偏最小二乘算法(PLS)第23页
        1.4.5 Kalman滤波法(KF)第23-24页
        1.4.6 主成分分析(PCA)第24页
        1.4.7 遗传算法(GA)第24-25页
        1.4.8 人工神经网络(ANN)第25-27页
        1.4.9 实验中偶合方法的建立第27-28页
    1.5 模型的评价指标第28-29页
    1.6 课题的研究内容和意义第29-31页
第二章 甲氧基苯甲醛同分异构体同时测定的方法比较研究第31-45页
    2.1 仪器与试剂第31页
    2.2 标准储备液的配制第31页
    2.3 实验方法和实验条件的选择第31-35页
        2.3.1 实验方法第31页
        2.3.2 实验条件的选择第31-35页
    2.4 校正模型的建立第35-40页
        2.4.1 校正模型参数的选取第35-37页
        2.4.2 校正集数据的处理第37-39页
        2.4.3 模型预测性能的比较第39-40页
    2.5 方法的加标回收率实验第40-41页
    2.6 方法的精密度考察第41-43页
    2.7 结论第43-45页
第三章 甲基苯甲醛同分异构体同时测定的方法比较研究第45-57页
    3.1 仪器与试剂第45页
    3.2 标准储备液的配制第45页
    3.3 实验方法和实验条件的选择第45-49页
        3.3.1 实验方法第45页
        3.3.2 实验条件的选择第45-49页
    3.4 校正模型的建立第49-53页
        3.4.1 校正模型参数的选取第49-50页
        3.4.2 校正集数据的处理第50-52页
        3.4.3 模型预测性能的比较第52-53页
    3.5 方法的加标回收率实验第53-54页
    3.6 方法精密度的考察第54-56页
    3.7 结论第56-57页
第四章 硝基苯甲醛同分异构体同时测定的方法比较研究第57-69页
    4.1 仪器与试剂第57页
    4.2 标准储备液的配制第57页
    4.3 实验方法和实验条件的选择第57-60页
        4.3.1 实验方法第57页
        4.3.2 实验条件的选择第57-59页
        4.3.3 溶液稳定性的确定第59-60页
    4.4 校正模型的建立和模型预测性能的比较第60-65页
        4.4.1 校正模型参数的选取第61-62页
        4.4.2 校正集数据的处理第62-64页
        4.4.3 模型预测性能的比较第64-65页
    4.5 方法的加标回收率实验第65-66页
    4.6 方法的精密度考察第66-68页
    4.7 结论第68-69页
第五章 甲氧基苯酚同分异构体同时测定的方法比较研究第69-81页
    5.1 仪器与试剂第69页
    5.2 标准储备液的配制第69页
    5.3 实验方法和实验条件的选择第69-72页
        5.3.1 实验方法第69页
        5.3.2 实验条件的选择第69-72页
    5.4 校正模型的建立第72-77页
        5.4.1 校正模型参数的选取第73-74页
        5.4.2 校正集数据的处理第74-76页
        5.4.3 模型预测性能的比较第76-77页
    5.5 方法的加标回收率实验第77-78页
    5.6 方法的精密度考察第78-80页
    5.7 结论第80-81页
第六章 总结和建议第81-85页
    6.1 总结第81-83页
    6.2 建议第83-85页
参考文献第85-91页
致谢第91-93页
硕士期间发表的论文和成果第93页

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