| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 选题研究背景及意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外相关研究现状与进展 | 第20-25页 |
| 1.2.1 抽样方法研究 | 第20-22页 |
| 1.2.2 替代模型建模方法研究 | 第22-24页 |
| 1.2.3 不确定优化模型研究 | 第24-25页 |
| 1.3 有待解决的科学问题 | 第25-27页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第27-30页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第28-30页 |
| 1.5 创新点 | 第30-31页 |
| 1.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第二章 DNAPLs多相流数值模拟模型 | 第32-50页 |
| 2.1 DNAPLs在地下水中的迁移转化 | 第32-34页 |
| 2.1.1 多相流概念 | 第32页 |
| 2.1.2 DNAPLs概念及来源 | 第32-33页 |
| 2.1.3 地下水中DNAPLs的迁移转化规律 | 第33-34页 |
| 2.2 表面活性剂强化含水层修复方法 | 第34-36页 |
| 2.2.1 表面活性剂强化含水层修复方法概述 | 第34-35页 |
| 2.2.2 表面活性剂强化含水层修复方法基本原理 | 第35-36页 |
| 2.3 DNAPLs污染含水层多相流数学模型 | 第36-39页 |
| 2.3.1 偏微分方程 | 第36-37页 |
| 2.3.2 辅助方程 | 第37页 |
| 2.3.3 定解条件 | 第37-39页 |
| 2.4 DNAPLs污染含水层多相流模拟模型研究实例 | 第39-47页 |
| 2.4.1 污染场地概况 | 第39-41页 |
| 2.4.2 水文地质概念模型 | 第41-42页 |
| 2.4.3 多相流数学模型 | 第42-43页 |
| 2.4.4 模型的求解 | 第43-44页 |
| 2.4.5 模型的时空离散 | 第44页 |
| 2.4.6 模型的校正和检验 | 第44-46页 |
| 2.4.7 模型的预报 | 第46-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-50页 |
| 第三章 抽样方法 | 第50-68页 |
| 3.1 正交试验抽样法 | 第50-51页 |
| 3.2 蒙特卡罗抽样法 | 第51-52页 |
| 3.3 拉丁超立方抽样法 | 第52-54页 |
| 3.4 自适应抽样方法 | 第54-58页 |
| 3.4.1 设计变量空间缩减法 | 第55-56页 |
| 3.4.2 最大化期望提高法 | 第56页 |
| 3.4.3 最优解法 | 第56-58页 |
| 3.5 自适应抽样方法研究实例 | 第58-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-68页 |
| 第四章 替代模型建模方法 | 第68-94页 |
| 4.1 多项式回归替代模型 | 第68-69页 |
| 4.2 径向基函数神经网络替代模型 | 第69-72页 |
| 4.3 克里格替代模型 | 第72-75页 |
| 4.4 支持向量机回归替代模型 | 第75-80页 |
| 4.5 常用的近似精度评价指标 | 第80-81页 |
| 4.6 替代模型的研究实例 | 第81-92页 |
| 4.6.1 多项式回归替代模型 | 第81-82页 |
| 4.6.2 径向基函数神经网络替代模型 | 第82-85页 |
| 4.6.3 克里格替代模型 | 第85-86页 |
| 4.6.4 支持向量机回归替代模型 | 第86-89页 |
| 4.6.5 不同替代模型的精度分析 | 第89-92页 |
| 4.7 本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 不确定优化模型 | 第94-110页 |
| 5.1 不确定性的来源 | 第94-96页 |
| 5.2 不确定性的分类 | 第96页 |
| 5.3 不确定优化模型 | 第96-102页 |
| 5.3.1 随机优化模型 | 第97-98页 |
| 5.3.2 模糊优化模型 | 第98-101页 |
| 5.3.3 区间优化模型 | 第101-102页 |
| 5.4 不确定性分析方法 | 第102-106页 |
| 5.4.1 确定性约束等价法 | 第103-104页 |
| 5.4.2 蒙特卡罗模拟法 | 第104-105页 |
| 5.4.3 泰勒近似法 | 第105-106页 |
| 5.5 模拟退火算法 | 第106-109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 DNAPLs污染地下水修复优化设计及不确定性分析实例 | 第110-122页 |
| 6.1 确定性优化模型 | 第110-111页 |
| 6.2 不确定优化模型 | 第111-115页 |
| 6.3 自适应抽样的迭代抽样过程 | 第115-117页 |
| 6.4 优化结果分析与对比 | 第117-120页 |
| 6.5 计算负荷分析 | 第120页 |
| 6.6 本章小结 | 第120-122页 |
| 第七章 结论及展望 | 第122-124页 |
| 7.1 结论 | 第122-123页 |
| 7.2 展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-142页 |
| 作者简介及攻读博士期间所取得的科研成果 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144页 |