车载通信OFDM同步与信道估计研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 OFDM同步算法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 OFDM信道估计算法 | 第17-18页 |
| 1.2.3 频偏和信道联合估计算法 | 第18-19页 |
| 1.3 论文研究内容和组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 车载通信无线信道 | 第21-32页 |
| 2.1 无线通信信道的特征 | 第21-27页 |
| 2.1.1 小尺度衰落 | 第21-23页 |
| 2.1.2 信道性能指标 | 第23-26页 |
| 2.1.3 对OFDM系统的影响 | 第26-27页 |
| 2.2 车载通信信道模型 | 第27-31页 |
| 2.2.1 常用信道统计模型 | 第27-28页 |
| 2.2.2 车辆通信环境 | 第28-29页 |
| 2.2.3 车载无线信道模型 | 第29-31页 |
| 2.3 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于训练序列的时频同步算法 | 第32-51页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 时频同步误差对系统性能的影响 | 第33-37页 |
| 3.2.1 符号定时同步误差对系统的影响 | 第33-34页 |
| 3.2.2 载波频率同步误差对系统的影响 | 第34-37页 |
| 3.3 基于训练序列的时频同步算法 | 第37-44页 |
| 3.3.1 Schmidl&Cox同步算法 | 第37-40页 |
| 3.3.2 Park同步算法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 Ren同步算法 | 第41-43页 |
| 3.3.4 Zhou定时同步算法 | 第43-44页 |
| 3.4 改进CAZAC序列时频同步算法 | 第44-48页 |
| 3.4.1 训练序列结构 | 第44-45页 |
| 3.4.2 符号定时同步算法设计 | 第45-47页 |
| 3.4.3 载波频偏估计算法设计 | 第47-48页 |
| 3.5 仿真分析 | 第48-50页 |
| 3.6 小结 | 第50-51页 |
| 第4章 频偏与信道联合估计算法 | 第51-63页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 OFDM系统信道估计概述 | 第51-54页 |
| 4.2.1 OFDM系统中的信道估计 | 第51-53页 |
| 4.2.2 信道估计偏差对系统性能的影响 | 第53-54页 |
| 4.3 基扩展模型下的信道估计 | 第54-58页 |
| 4.3.1 基扩展模型 | 第54-55页 |
| 4.3.2 估计算法 | 第55-56页 |
| 4.3.3 导频插入 | 第56-58页 |
| 4.4 改进的频偏与信道联合估计 | 第58-60页 |
| 4.4.1 载波频偏存在下的BEM模型 | 第58-59页 |
| 4.4.2 联合估计算法 | 第59-60页 |
| 4.5 仿真分析 | 第60-62页 |
| 4.6 小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第72页 |
