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粒子群算法在圆筒型直线感应电机优化设计中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·电机优化设计的研究概况和发展趋势第10-14页
     ·直线电机的研究现状第11-13页
     ·电机优化方法的发展第13-14页
   ·C-LIM 简介第14-16页
   ·本课题的提出与主要工作第16-18页
第二章 C-LIM 的动态特性测试第18-30页
   ·C-LIM 的电磁计算第18-25页
     ·主要尺寸第18-19页
     ·电磁负荷的选取第19-20页
     ·等值电路及参数的推算第20-25页
   ·断路器操动机构反力特性分析第25-27页
   ·C-LIM 动态特性测试第27-29页
   ·小结第29-30页
第三章 粒子群优化算法第30-39页
   ·粒子群算法基本原理第30-32页
   ·粒子群算法的改进第32-34页
       ·带惯性权重(inertia weight)粒子群算法第32-33页
     ·带收缩因子(constriction factor)的粒子群算法第33-34页
     ·其他改进的粒子群算法第34页
   ·标准粒子群算法收敛性分析第34-36页
   ·多目标优化方法第36-38页
     ·多目标优化的基本概念第36-37页
     ·多目标粒子群算法第37-38页
   ·小结第38-39页
第四章 C-LIM 多目标优化设计的实现第39-52页
   ·优化设计思想和方法介绍第39-42页
     ·优化设计的概念和特点第39-40页
     ·优化设计的数学模型第40-42页
     ·电机优化设计的一般方法第42页
   ·多目标优化处理方法第42-45页
   ·C-LIM 多目标优化模型的建立第45-48页
     ·优化变量的选取第45页
     ·约束条件的选取第45-46页
     ·目标函数的选取第46-48页
   ·粒子群算法在C-LIM 优化设计中的具体实施第48-49页
     ·参数的选取第48页
     ·约束条件的处理第48-49页
   ·粒子群多目标优化的程序设计第49-51页
     ·面向对象的程序设计方法第49页
     ·GUIDE 集成开发环境第49-50页
     ·优化设计程序介绍第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 优化结果分析第52-58页
   ·数值分析结果第52-54页
   ·C-LIM 动态仿真第54-56页
   ·小结第56-58页
第六章 结论第58-59页
参考文献第59-61页
在学研究成果第61-62页
致谢第62页

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