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异常天气环境下工程项目物资采购风险预防和控制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-11页
        1.2.1 理论意义第10-11页
        1.2.2 实际应用价值第11页
    1.3 研究内容和技术路线第11-15页
        1.3.1 研究内容第11-13页
        1.3.2 技术路线第13-15页
第2章 文献综述第15-23页
    2.1 采购风险研究现状第15-17页
    2.2 天气风险研究现状第17-20页
    2.3 文献述评第20-23页
第3章 异常天气界定及预测模型构建第23-49页
    3.1 重庆市气候特征第23页
    3.2 异常天气的界定第23-24页
        3.2.1 高温天气的界定第23-24页
        3.2.2 连阴雨天气的界定第24页
    3.3 高温预测模型第24-38页
        3.3.1 数据来源及描述第24-26页
        3.3.2 气温变化模型构建第26-31页
        3.3.3 预测效果第31-32页
        3.3.4 基于蒙特卡罗的区间温度预测第32-38页
    3.4 连续降雨预测模型第38-47页
        3.4.1 数据来源及描述第38页
        3.4.2 连阴雨分级第38-39页
        3.4.3 自回归预测模型构建第39-46页
        3.4.4 预测结果第46-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第4章 采购中异常天气风险的管控第49-65页
    4.1 异常天气影响分析第49-54页
        4.1.1 异常高温影响分析第49-51页
        4.1.2 连阴雨影响分析第51-54页
    4.2 采购风险管理组织机构第54-55页
    4.3 采购中异常天气风险管控流程第55-63页
        4.3.1 异常天气风险的识别第55-56页
        4.3.2 异常天气风险分析与评估第56-57页
        4.3.3 异常天气风险的控制第57-63页
    4.4 本章小结第63-65页
第5章 案例分析第65-73页
    5.1 工程项目基本情况第65-66页
        5.1.1 工程概况第65页
        5.1.2 气候条件第65页
        5.1.3 设计概况第65-66页
        5.1.4 进度计划第66页
    5.2 采购风险管控第66-71页
        5.2.1 天气影响分析第66-67页
        5.2.2 基于天气预测的降雨天数估算第67-69页
        5.2.3 采购量的确定第69-70页
        5.2.4 有效性分析第70-71页
    5.3 本章小结第71-73页
第6章 结论与展望第73-75页
    6.1 结论第73-74页
    6.2 展望第74-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
研究生在学期间发表的论文及学术成果第81页

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