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分段连续型随机微分方程数值方法的收敛性和稳定性

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第12-25页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第12-14页
        1.1.1 课题背景第12-13页
        1.1.2 课题研究的目的和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-23页
        1.2.1 随机微分方程和随机延迟微分方程数值方法的收敛性第14-16页
        1.2.2 随机微分方程和随机延迟微分方程数值方法的稳定性第16-19页
        1.2.3 带Poisson测度的随机微分方程数值方法的收敛性和稳定性第19-20页
        1.2.4 分段连续型微分方程数值方法的收敛性和稳定性第20-23页
    1.3 常用符号第23-24页
    1.4 本文的主要研究内容第24-25页
第2章 全局Lipschitz条件下单支θ方法的收敛性和稳定性第25-41页
    2.1 引言第25页
    2.2 精确解的理论分析第25-27页
    2.3 单支θ方法的收敛性第27-33页
    2.4 单支θ方法的p阶矩指数稳定性第33-38页
    2.5 数值算例第38-40页
    2.6 本章小结第40-41页
第3章 超线性增长条件下驯服Euler方法的收敛性第41-56页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 驯服Euler方法的p阶矩有界性第42-49页
    3.3 驯服Euler方法的收敛性第49-54页
    3.4 数值算例第54-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第4章 局部Lipschitz条件下分裂步θ方法的收敛性和稳定性第56-73页
    4.1 引言第56页
    4.2 精确解的理论分析第56-57页
    4.3 分裂步θ方法的收敛性第57-64页
    4.4 分裂步θ方法的均方指数稳定性第64-69页
    4.5 数值算例第69-72页
    4.6 本章小结第72-73页
第5章 多项式增长条件下分裂步θ方法的收敛阶和均方指数稳定性第73-93页
    5.1 引言第73页
    5.2 精确解的理论分析第73-77页
    5.3 分裂步θ方法的收敛阶第77-87页
    5.4 改进的分裂步θ方法的均方指数稳定性第87-90页
    5.5 数值算例第90-92页
    5.6 本章小结第92-93页
第6章 带Poisson测度的分段连续型随机微分方程的数值分析第93-117页
    6.1 引言第93-94页
    6.2 精确解的理论分析第94-97页
    6.3 补偿分裂步θ方法的收敛性第97-108页
    6.4 补偿分裂步θ方法的均方指数稳定性第108-113页
    6.5 数值算例第113-116页
    6.6 本章小结第116-117页
结论第117-119页
参考文献第119-130页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第130-132页
致谢第132-133页
个人简历第133页

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