| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 冷链物流管理系统的研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.2.1 冷链物流管理系统的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 冷链物流管理系统的发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 多Agent技术的发展现状 | 第11页 |
| 1.4 基于大数据的智能决策技术的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.5 本论文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 第二章 多Agent技术介绍 | 第13-24页 |
| 2.1 Agent技术 | 第13-14页 |
| 2.1.1 Agent简介 | 第13页 |
| 2.1.2 Agent的结构 | 第13-14页 |
| 2.1.3 Agent的特征 | 第14页 |
| 2.2 多Agent系统(MAS) | 第14-18页 |
| 2.2.1 MAS简介 | 第14-16页 |
| 2.2.2 MAS的工作机制 | 第16-17页 |
| 2.2.3 MAS的应用 | 第17-18页 |
| 2.3 多Agent协同技术 | 第18-23页 |
| 2.3.1 协同技术简介 | 第18-19页 |
| 2.3.2 通信机制 | 第19-20页 |
| 2.3.3 协同机制 | 第20-23页 |
| 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于大数据的智能决策技术介绍 | 第24-32页 |
| 3.1 数据挖掘技术 | 第24页 |
| 3.2 Hadoop分布式处理平台 | 第24-26页 |
| 3.3 智能决策技术简介 | 第26-27页 |
| 3.4 智能决策支持系统原理 | 第27页 |
| 3.5 基于大数据的智能决策支持系统(Big Data-IDSS) | 第27-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 多Agent技术及智能决策技术在冷流物流管理系统中的应用 | 第32-45页 |
| 4.1 冷链物流管理系统介绍 | 第32-33页 |
| 4.1.1 多Agent冷链物流管理系统介绍 | 第32页 |
| 4.1.2 冷链物流管理系统的工作原理 | 第32-33页 |
| 4.1.3 冷链物流管理系统的意义 | 第33页 |
| 4.2 多Agent的智能协同应用 | 第33-38页 |
| 4.2.1 多Agent冷链物流管理系统协同模型 | 第34-35页 |
| 4.2.2 多Agent的协同方法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 多Agent协同方法应用实例 | 第36-38页 |
| 4.3 基于大数据的智能决策应用 | 第38-44页 |
| 4.3.1 冷链物流运输调度管理模型 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于大数据的智能决策优化调度方法 | 第39-40页 |
| 4.3.3 智能决策优化调度方法应用实例 | 第40-44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 多Agent冷链物流管理系统分析与设计 | 第45-57页 |
| 5.1 冷链物流管理系统需求分析 | 第45页 |
| 5.2 系统流程分析与设计 | 第45-46页 |
| 5.3 系统功能模块分析与设计 | 第46-52页 |
| 5.4 系统整体构架设计 | 第52-53页 |
| 5.5 系统实现 | 第53-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录A 核心算法代码 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |