| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 搜索引擎技术 | 第9-11页 |
| 1.2.2 推荐系统 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 搜索引擎关键技术的研究 | 第14-21页 |
| 2.1 全文搜索技术简介 | 第14-15页 |
| 2.1.1 全文搜索系统的结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 倒排索引模型 | 第15页 |
| 2.2 中文分词技术 | 第15-18页 |
| 2.2.1 词典机制 | 第15页 |
| 2.2.2 中文分词算法 | 第15-17页 |
| 2.2.3 中文分词器 | 第17-18页 |
| 2.3 Lucene搜索引擎框架 | 第18-20页 |
| 2.3.1 Lucene简介 | 第18页 |
| 2.3.2 Lucene的系统架构 | 第18页 |
| 2.3.3 Lucene的运行机制 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 图书馆检索系统的优化研究 | 第21-35页 |
| 3.1 某高校图书馆检索系统现状 | 第21页 |
| 3.2 优化技术研究 | 第21-24页 |
| 3.2.1 基于内容的推荐 | 第22页 |
| 3.2.2 协同过滤推荐 | 第22-24页 |
| 3.3 推荐算法的选择 | 第24-26页 |
| 3.3.1 高校图书馆用户和资源的特点 | 第25页 |
| 3.3.2 各种算法适用性分析 | 第25-26页 |
| 3.4 基于用户的协同过滤推荐 | 第26-32页 |
| 3.4.1 数据预处理 | 第27-28页 |
| 3.4.2 基于用户的协同过滤算法 | 第28-32页 |
| 3.5 检索结果的优化 | 第32-34页 |
| 3.5.1 优化算法 | 第32页 |
| 3.5.2 优化效果分析 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 图书馆检索系统的实现 | 第35-46页 |
| 4.1 系统总体目标 | 第35-36页 |
| 4.1.1 系统环境 | 第35页 |
| 4.1.2 系统开发目标 | 第35-36页 |
| 4.1.3 系统开发方式 | 第36页 |
| 4.2 用户交互界面的设计与实现 | 第36-38页 |
| 4.2.1 用户登录界面 | 第36-37页 |
| 4.2.2 用户搜索界面 | 第37-38页 |
| 4.3 推荐系统的设计与实现 | 第38-40页 |
| 4.3.1 推荐系统的设计 | 第38-39页 |
| 4.3.2 个性化推荐系统的实现 | 第39-40页 |
| 4.4 检索系统的设计与实现 | 第40-45页 |
| 4.4.1 检索系统的设计 | 第40-41页 |
| 4.4.2 检索系统的实现 | 第41-43页 |
| 4.4.3 优化检索结果展示 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录A 搜索“python”前20项结果 | 第50-51页 |
| 附录B 偏好图形处理的用户搜索“python”前20项结果 | 第51-52页 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |