| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 冷裂纹形成机理及检测试验方法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 冷裂纹形成机理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 焊接冷裂纹检测及试验方法 | 第11-12页 |
| 1.3 焊接冷裂纹声发射信号处理分析与分类识别方法研究进展 | 第12-15页 |
| 1.3.1 声发射信号处理及分析方法研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3.2 声发射信号分类识别方法研究进展 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 焊接冷裂纹形成及扩展过程声发射信号分布规律 | 第17-32页 |
| 2.1 焊接冷裂纹声发射数据分析方法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 声发射信号参数分析方法 | 第17-19页 |
| 2.1.2 声发射信号波形分析方法 | 第19-20页 |
| 2.2 高强钢焊接冷裂纹声发射检测实验 | 第20-22页 |
| 2.2.1 声发射检测实验系统 | 第20页 |
| 2.2.2 实验试件设置 | 第20-21页 |
| 2.2.3 实验过程 | 第21-22页 |
| 2.3 高强钢焊缝声发射统计性参数结果分析 | 第22-25页 |
| 2.4 高强钢焊接冷裂纹声发射信号阶段性分布特征 | 第25-31页 |
| 2.4.1 焊接冷裂纹孕育阶段声发射信号分布特征 | 第25-28页 |
| 2.4.2 焊接冷裂纹阵发阶段声发射信号分布特征 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于声发射参数信息的支持向量机冷裂纹信号识别 | 第32-48页 |
| 3.1 主成分分析原理及步骤 | 第32-37页 |
| 3.1.1 主成分分析原理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 声发射信号特征参数的相关性分析 | 第33-36页 |
| 3.1.3 基于主成分分析的特征提取 | 第36-37页 |
| 3.2 支持向量机原理 | 第37-43页 |
| 3.2.1 线性可分支持向量机 | 第38-41页 |
| 3.2.2 非线性可分支持向量机 | 第41-42页 |
| 3.2.3 核函数的选择 | 第42-43页 |
| 3.2.4 支持向量机分类器设计 | 第43页 |
| 3.3 基于主成分分析的支持向量机冷裂纹信号识别 | 第43-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于声发射波形信息的支持向量机冷裂纹信号识别 | 第48-60页 |
| 4.1 声发射小波去噪及波形分析 | 第48-51页 |
| 4.2 递归分析原理及步骤 | 第51-54页 |
| 4.2.1 递归图 | 第51-52页 |
| 4.2.2 定量递归分析参数 | 第52-54页 |
| 4.2.3 基于递归分析的支持向量机分类器设计 | 第54页 |
| 4.3 基于声发射信号波形递归分析和主成分分析的支持向量机识别 | 第54-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 焊接冷裂纹声发射检测评价方法的建立与应用 | 第60-69页 |
| 5.1 焊接冷裂纹声发射检测评价方法的建立 | 第60-63页 |
| 5.1.1 范围 | 第60页 |
| 5.1.2 检测时机 | 第60页 |
| 5.1.3 声发射检测系统 | 第60-61页 |
| 5.1.4 检测过程 | 第61页 |
| 5.1.5 检测结束后的验证 | 第61-62页 |
| 5.1.6 焊接冷裂纹声发射评价 | 第62-63页 |
| 5.2 焊接冷裂纹声发射检测评价方法的应用 | 第63-68页 |
| 5.2.1 声发射信号幅值分布情况 | 第64页 |
| 5.2.2 声发射信号撞击累积计数历程 | 第64页 |
| 5.2.3 声发射信号阶段性特征 | 第64-67页 |
| 5.2.4 基于声发射参数信息的信号分类识别 | 第67页 |
| 5.2.5 基于声发射波形信息的信号分类识别 | 第67-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士期间发表文章 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
