云环境下软件测试系统关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 云测试相关技术概述 | 第17-27页 |
| 2.1 云计算 | 第17-21页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 云计算的特征 | 第18-19页 |
| 2.1.3 云计算的分类 | 第19-20页 |
| 2.1.4 传统软件与云计算软件的区别 | 第20-21页 |
| 2.2 云测试 | 第21-26页 |
| 2.2.1 云测试概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 云测试关键技术 | 第22-23页 |
| 2.2.3 云测试的特征 | 第23-24页 |
| 2.2.4 云测试的体系结构 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 云测试交互系统架构设计 | 第27-41页 |
| 3.1 系统架构设计背景 | 第27-28页 |
| 3.2 云测试平交互台总体架构 | 第28-30页 |
| 3.3 云测试交互系统技术方案 | 第30-36页 |
| 3.3.1 资源池 | 第30-32页 |
| 3.3.2 中间件 | 第32-33页 |
| 3.3.3 安全防护 | 第33-34页 |
| 3.3.4 交互接口 | 第34-36页 |
| 3.4 系统技术指标 | 第36-39页 |
| 3.4.1 功能指标 | 第36-38页 |
| 3.4.2 性能指标 | 第38-39页 |
| 3.5 用户测试流程 | 第39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 一种云测试下资源调度的算法 | 第41-59页 |
| 4.1 云测试资源调度 | 第41-45页 |
| 4.1.1 资源调度描述 | 第41-42页 |
| 4.1.2 资源调度的特点 | 第42-43页 |
| 4.1.3 云测试中资源调度策略分类 | 第43-45页 |
| 4.2 云测试任务调度算法 | 第45-46页 |
| 4.2.1 轮询调度算法 | 第45页 |
| 4.2.2 Min-min算法 | 第45页 |
| 4.2.3 Max-min算法 | 第45-46页 |
| 4.2.4 遗传算法 | 第46页 |
| 4.2.5 蚁群算法 | 第46页 |
| 4.3 一种改进的资源调度算法 | 第46-53页 |
| 4.3.1 蚁群算法概述 | 第46-47页 |
| 4.3.2 蚁群算法模型 | 第47-49页 |
| 4.3.3 云测试中测试任务相关关联关系 | 第49-51页 |
| 4.3.4 改进的蚂蚁算法 | 第51-53页 |
| 4.5 仿真实验与分析 | 第53-58页 |
| 4.5.1 实验配置 | 第54-55页 |
| 4.5.2 实验环境部署 | 第55页 |
| 4.5.3 CloudSim仿真步骤 | 第55-56页 |
| 4.5.4 实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 一种云测试安全评估方法 | 第59-68页 |
| 5.1 安全评估概述 | 第59-60页 |
| 5.2 基于CPA的安全评估方法 | 第60-66页 |
| 5.2.1 基于AES的相关功耗分析 | 第60-63页 |
| 5.2.2 风险量化过程 | 第63-66页 |
| 5.3 实验分析 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及成果 | 第74页 |
