数据挖掘技术在高校学生综合素质分析中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究的背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构组织 | 第11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 数据挖掘相关理论 | 第12-24页 |
| 2.1 数据挖掘理论 | 第12-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘概述 | 第12页 |
| 2.1.2 数据挖掘的任务 | 第12-13页 |
| 2.1.3 数据挖掘的方法 | 第13-14页 |
| 2.1.4 数据挖掘过程 | 第14-16页 |
| 2.1.5 各领域数据挖掘的应用 | 第16-18页 |
| 2.2 决策树分类方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 分类的概述 | 第19页 |
| 2.2.2 决策树的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2.3 决策树算法 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 高校学生综合素质分析系统的设计 | 第24-40页 |
| 3.1 大学生综合能力素质指标的建立 | 第24-25页 |
| 3.2 大学生综合能力素质指标权重的设计 | 第25-30页 |
| 3.2.1 指标权重模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 层次分析法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 大学生综合素质指标权重的计算实例 | 第27-30页 |
| 3.3 系统需求分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 系统需求分析概述 | 第30页 |
| 3.3.2 系统功能需求分析 | 第30-32页 |
| 3.4 系统架构设计 | 第32-39页 |
| 3.4.1 系统物理架构 | 第32页 |
| 3.4.2 系统逻辑架构 | 第32-33页 |
| 3.4.3 业务系统功能模块设计 | 第33-35页 |
| 3.4.4 系统数据库设计 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 高校学生综合素质分析系统的实现 | 第40-52页 |
| 4.1 数据挖掘的功能实现 | 第40-47页 |
| 4.1.1 数据挖掘的目标 | 第40页 |
| 4.1.2 收集数据 | 第40-41页 |
| 4.1.3 数据的预处理 | 第41-44页 |
| 4.1.4 数据挖掘算法选择 | 第44-45页 |
| 4.1.5 生成决策树模型 | 第45-47页 |
| 4.2 运行结果及测试分析 | 第47-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 下一步的工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
