多目标优化算法中归档集的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 多目标优化问题 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 本文完成工作 | 第8-9页 |
| 1.4 论文组织安排 | 第9-10页 |
| 第二章 解决多目标优化问题的技术 | 第10-28页 |
| 2.1 评价函数 | 第10-13页 |
| 2.2 优化算法 | 第13-17页 |
| 2.3 多目标进化算法MOEAS | 第17-24页 |
| 2.4 多目标粒子群算法MOPSOS | 第24-28页 |
| 第三章 归档集特性的研究 | 第28-36页 |
| 3.1 归档集规模变化趋势 | 第29-31页 |
| 3.2 参数自适应 | 第31-32页 |
| 3.3 实验分析 | 第32-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-36页 |
| 第四章 归档集更新的研究 | 第36-43页 |
| 4.1 精英学习策略ELS | 第36页 |
| 4.2 归档集进化策略 | 第36-39页 |
| 4.3 实验研究 | 第39-40页 |
| 4.4 进一步实验分析 | 第40-41页 |
| 4.5 小结 | 第41-43页 |
| 第五章 结论及展望 | 第43-44页 |
| 5.1 结论 | 第43页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录一 度量指标 | 第47-48页 |
| 附录二 测试问题 | 第48-49页 |
| 在学期间发表论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
