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多源异构融合定位方法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
缩略词表第14-16页
主要符号表第16-17页
第一章 绪论第17-31页
    1.1 研究背景和意义第17页
    1.2 室内定位技术发展概况第17-26页
        1.2.1 传统室内定位技术第18-25页
            1.2.1.1 信号测量第18-21页
            1.2.1.2 无线技术第21-24页
            1.2.1.3 定位算法第24-25页
        1.2.2 融合定位技术第25-26页
    1.3 定位性能评价指标第26-28页
    1.4 主要研究工作和结构安排第28-31页
第二章 融合定位技术理论基础第31-43页
    2.1 融合定位技术的分类第31页
    2.2 典型融合定位方法第31-42页
        2.2.1 结果级融合第31-38页
            2.2.1.1 最小均方误差准则第31-33页
            2.2.1.2 最佳线性无偏准则第33-35页
            2.2.1.3 动态指纹融合第35-37页
            2.2.1.4 多传感器依赖集成学习第37-38页
        2.2.2 数据级融合第38-42页
            2.2.2.1 去相关融合第38-40页
            2.2.2.2 异构设备融合第40-42页
    2.3 本章小结第42-43页
第三章 惯性导航辅助的信号强度融合建库与定位方法第43-69页
    3.1 传统插值快速建库方法第43-46页
    3.2 基于异构数据源的融合建库方法第46-56页
        3.2.1 融合建库方法第46-49页
        3.2.2 数据滤波第49-52页
        3.2.3 融合建库实验第52-56页
    3.3 基于异构数据源的动态融合定位方法第56-68页
        3.3.1 动态融合定位方法第56-62页
            3.3.1.1 位置分类器第56-61页
            3.3.1.2 融合框架第61-62页
        3.3.2 融合定位实验第62-68页
    3.4 本章小结第68-69页
第四章 基于UWB和WLAN的异构网融合定位方法第69-85页
    4.1 超宽带信道模型第69-74页
    4.2 算法描述第74-77页
        4.2.1 最大似然与线性最小二乘位置估计第74-75页
        4.2.2 异构网融合的快速位置估计第75-77页
    4.3 算法仿真与实测第77-83页
    4.4 本章小结第83-85页
第五章 知识辅助的RSSI指纹与地磁自适应融合定位第85-99页
    5.1 数据预处理与融合数据构建第85-90页
        5.1.1 地磁校准第85-86页
        5.1.2 数据规范化第86-88页
        5.1.3 融合数据构建第88-90页
    5.2 RSSI指纹与地磁全局融合定位第90-94页
        5.2.1 融合定位问题描述第91-92页
        5.2.2 全局融合权值矩阵训练第92-93页
        5.2.3 融合权值在线选择策略第93-94页
    5.3 融合定位实验第94-98页
    5.4 本章小结第98-99页
第六章 基于CSI的区域状态检测在融合定位中的应用第99-118页
    6.1 信号传播与RSSI特性第99-100页
    6.2 信道状态信息模型第100-104页
    6.3 区域状态检测第104-109页
        6.3.1 基本假设检验理论第104-107页
        6.3.2 区域状态检验方法第107-108页
        6.3.3 基于假设检验的算法性能评估第108-109页
    6.4 区域检测动态融合定位算法第109-110页
    6.5 区域状态检测实验第110-112页
        6.5.1 数据区分度实验第111页
        6.5.2 动态检测实验第111-112页
    6.6 带区域检测的定位仿真与实测第112-117页
    6.7 本章小结第117-118页
第七章 全文总结与展望第118-120页
    7.1 全文总结第118-119页
    7.2 后续工作展望第119-120页
致谢第120-121页
参考文献第121-131页
攻读博士学位期间取得的成果第131页

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