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基于EEG和ERP信号分析的情感认知研究

摘要第3-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第21-35页
    1.1 研究背景及意义第21-22页
    1.2 国内外研究现状第22-30页
        1.2.1 基于认知心理学的信号分析方法第23-27页
        1.2.2 基于信号处理的分析与识别方法第27-30页
        1.2.3 已有研究存在的问题第30页
    1.3 全文主要工作及创新点第30-33页
    1.4 论文的总体安排第33-35页
第二章 情感语音与诱发脑电第35-49页
    2.1 引言第35页
    2.2 情感模型第35-37页
    2.3 情感语音第37-42页
        2.3.1 情感语音的特点及分析方法第37-40页
        2.3.2 情感语音库的建立第40-42页
    2.4 脑电信号第42-47页
        2.4.1 脑电信号的概念第42-43页
        2.4.2 脑电信号的电极导联第43-45页
        2.4.3 事件相关电位第45-47页
    2.5 情感语音诱发的事件相关电位第47-48页
    2.6 本章总结第48-49页
第三章 情感语音诱发的脑电信号采集与处理第49-63页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 实验设计及实验准备第50-51页
    3.3 实验材料的筛选与预处理第51-59页
        3.3.1 TYUT2.0情感语音库的完善第51-55页
        3.3.2 TYUT2.1非言语情感数据库的建立第55-56页
        3.3.3 实验材料的预处理第56-59页
    3.4 实验任务和实验程序第59-60页
    3.5 ERP的记录与预处理第60-61页
    3.6 数据分析第61-62页
    3.7 本章小结第62-63页
第四章 基于汉语情感语音不同声学参数影响的ERP研究第63-83页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 基于情感语音持续时长影响的ERP研究第64-74页
        4.2.1 持续时长影响的ERP研究实验方案设计第65-67页
        4.2.2 实验结果及分析第67-74页
    4.3 基于情感语音基频影响的ERP研究第74-82页
        4.3.1 基频影响的ERP研究实验方案设计第75-77页
        4.3.2 实验结果及分析第77-82页
    4.4 本章小结第82-83页
第五章 言语的可理解性及非言语情感诱发的ERP研究第83-95页
    5.1 引言第83-84页
    5.2 研究方案设计第84-86页
    5.3 实验结果及分析第86-93页
    5.4 本章小结第93-95页
第六章 情感语音与诱发脑电的压缩感知重构去噪研究第95-119页
    6.1 引言第95-96页
    6.2 压缩感知的基本原理第96-101页
        6.2.1 信号的感知过程第96-97页
        6.2.2 压缩感知的前提条件第97-98页
        6.2.3 压缩感知的求解模型第98-101页
    6.3 压缩感知与谱减法的去噪原理第101-104页
        6.3.1 压缩感知去噪原理第101-103页
        6.3.2 谱减法去噪原理第103-104页
    6.4 基于压缩感知重构的谱减去噪算法第104-110页
        6.4.1 帧间自适应的压缩感知谱减去噪算法(AICSSS)第106-108页
        6.4.2 多匹配正交追踪算法(MMOP)第108-110页
    6.5 实验结果及分析第110-117页
        6.5.1 无噪声条件下信号的重构结果及分析第111-114页
        6.5.2 有噪声条件下信号的重构结果及分析第114-117页
    6.6 本章小结第117-119页
第七章 单试次ERP信号的压缩感知分类识别研究第119-133页
    7.1 引言第119-120页
    7.2 分类方法介绍第120-124页
        7.2.1 稀疏分类第120-123页
        7.2.2 压缩感知分类第123-124页
        7.2.3 压缩感知分类与稀疏分类的异同第124页
    7.3 压缩感知分类实验第124-131页
        7.3.1 基于有特征提取的压缩感知分类实验及结果分析第127-128页
        7.3.2 基于无特征提取的压缩感知分类实验及结果分析第128-131页
    7.4 本章小结第131-133页
第八章 总结和展望第133-137页
    8.1 全文工作与总结第133-135页
    8.2 全文不足与未来展望第135-137页
参考文献第137-155页
致谢第155-156页
攻读博士学位期间发表的学术论文及科研工作情况第156页

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