| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外石棉检测现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容 | 第10-11页 |
| 2 空气中石棉纤维 | 第11-17页 |
| ·石棉纤维 | 第11-12页 |
| ·空气中悬浮石棉纤维对人体的危害 | 第12-13页 |
| ·空气质量三大指标 | 第12-13页 |
| ·石棉纤维的致病机理 | 第13页 |
| ·石棉纤维所引起的疾病 | 第13页 |
| ·石棉的主要性质 | 第13-16页 |
| ·蛇纹石石棉(Serpentine) | 第13-15页 |
| ·角闪石类石棉(Amphibole) | 第15-16页 |
| ·石棉测定方法 | 第16页 |
| ·国内的石棉测定方法 | 第16页 |
| ·美国的石棉检测方法 | 第16页 |
| ·空气中悬浮石棉纤维现场监测的需求 | 第16-17页 |
| 3 石棉纤维现场检测方法研究 | 第17-26页 |
| ·一种基于图象技术的现场监测方法设想和检测仪器的结构 | 第17-19页 |
| ·方法设想 | 第17页 |
| ·检测仪器组成 | 第17-19页 |
| ·空气样本现场取样 | 第19-20页 |
| ·石棉样品制备 | 第20-22页 |
| ·仪器和试剂 | 第20-21页 |
| ·采样 | 第21-22页 |
| ·滤膜的透明固定 | 第22页 |
| ·石棉纤维图像采集 | 第22-26页 |
| ·CCD | 第23-24页 |
| ·图像采集卡 | 第24-26页 |
| 4 空气中悬浮石棉纤维自动识别计数系统 | 第26-31页 |
| ·Nios软核处理器简介 | 第26-28页 |
| ·总体设计和系统结构 | 第28-29页 |
| ·总体设计 | 第28-29页 |
| ·系统结构 | 第29页 |
| ·系统硬件设计 | 第29-30页 |
| ·系统软件设计 | 第30-31页 |
| 5 空气中石棉纤维识别计数算法及仿真结果 | 第31-46页 |
| ·图像增强 | 第31-34页 |
| ·图像的直方图 | 第31页 |
| ·直方图均衡化 | 第31-32页 |
| ·基于小波变换的灰度直方图均衡化 | 第32-34页 |
| ·图像的二值化处理 | 第34-36页 |
| ·混合滤波 | 第36-39页 |
| ·脉冲噪声 | 第36-38页 |
| ·高斯噪声 | 第38-39页 |
| ·边缘检测 | 第39-42页 |
| ·图像边缘 | 第39页 |
| ·图像边缘检测 | 第39页 |
| ·图像边缘检测技术 | 第39-40页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第40-42页 |
| ·膨胀运算 | 第42-43页 |
| ·特征值提取 | 第43-44页 |
| ·纤维计数 | 第44-46页 |
| ·八邻域 | 第44-45页 |
| ·八邻域跟踪基本算法 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |