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压气机叶片气动优化设计方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 CFD数值模拟方法在叶轮机械中的应用第12页
    1.2 叶片参数化造型方法的发展情况第12-13页
    1.3 最优化方法的发展情况第13-15页
        1.3.1 梯度法的应用情况第13页
        1.3.2 遗传算法的应用情况第13-14页
        1.3.3 响应面方法的应用情况第14-15页
    1.4 本文主要研究内容第15-17页
第二章 叶片气动优化设计相关理论基础第17-32页
    2.1 网格生成方法第17-18页
    2.2 流场求解方法第18-28页
        2.2.1 控制方程第18-20页
        2.2.2 湍流模型第20-22页
        2.2.3 数值离散第22-27页
        2.2.4 耦合求解器第27页
        2.2.5 多重网格技术第27-28页
        2.2.6 收敛准则第28页
        2.2.7 定解条件第28页
    2.3 参数化造型方法第28-29页
    2.4 气动优化方法第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 压气机叶片流场数值模拟第32-44页
    3.1 数值模拟方法第32-34页
        3.1.1 网格的生成第32页
        3.1.2 流场的求解第32-34页
    3.2 NASA Rotor 37流场的数值模拟第34-42页
        3.2.1 数值模拟对象第34-36页
        3.2.2 数值模拟结果分析第36-42页
    3.3 本章小结第42-44页
第四章 基于响应面模型的叶片优化方法第44-69页
    4.1 数值模拟方法第44-45页
    4.2 参数化造型方法第45-48页
        4.2.1 Bezier曲线与B样条曲线第45-46页
        4.2.2 三次B样条曲线对叶片参数化造型的过程第46-48页
    4.3 基于响应面模型的优化设计第48-54页
        4.3.1 基于响应面模型的优化设计平台第48-49页
        4.3.2 试验设计与响应面模型概述第49-54页
    4.4 优化结果与分析第54-68页
        4.4.1 中弧线分布的优化结果第54-58页
        4.4.2 厚度分布的优化结果第58-62页
        4.4.3 优化结果的分析第62-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 基于遗传算法的叶片优化方法第69-84页
    5.1 数值模拟方法第69-70页
    5.2 参数化造型方法第70-71页
    5.3 基于遗传算法的优化设计第71-75页
        5.3.1 基于遗传算法的优化设计平台第71-72页
        5.3.2 遗传算法概述第72-75页
    5.4 优化结果与分析第75-83页
        5.4.1 遗传算法的优化结果第75-78页
        5.4.2 优化结果的分析第78-83页
    5.5 本章小结第83-84页
第六章 总结与展望第84-86页
参考文献第86-89页
致谢第89-90页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第90页

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