透视雷达建筑布局多视角成像算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-15页 |
| 1.2.1 透视雷达探测模式 | 第11-12页 |
| 1.2.2 建筑布局成像研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 建筑布局图像优化研究 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 多层建筑布局成像探测系统 | 第17-36页 |
| 2.1 XFDTD系统建模 | 第18-19页 |
| 2.2 实测场景和系统 | 第19-21页 |
| 2.3 建筑布局成像的探测模式 | 第21-34页 |
| 2.3.1 单视角单通道探测 | 第21-25页 |
| 2.3.2 多视角单通道探测 | 第25-28页 |
| 2.3.3 单视角多斜视角探测 | 第28-30页 |
| 2.3.4 多视角多通道探测 | 第30-34页 |
| 2.4 结论 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 多层建筑布局多视角成像方法 | 第36-50页 |
| 3.1 问题描述 | 第36页 |
| 3.2 成像模型 | 第36-37页 |
| 3.3 多层建筑布局相位补偿算法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第37页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第37-40页 |
| 3.3.2.1 墙体位置检测 | 第38-39页 |
| 3.3.2.2 墙体偏移矫正 | 第39-40页 |
| 3.4 多层建筑布局幅度补偿算法 | 第40页 |
| 3.5 仿真验证 | 第40-45页 |
| 3.6 实测数据处理 | 第45-46页 |
| 3.7 结论 | 第46页 |
| 3.8 多层建筑布局图像的应用 | 第46-49页 |
| 3.9 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 多层建筑布局图像优化方法 | 第50-72页 |
| 4.1 基于灰度线性变换的图像优化算法 | 第50-56页 |
| 4.1.1 算法内容 | 第50-51页 |
| 4.1.2 仿真验证 | 第51-53页 |
| 4.1.3 实测数据处理 | 第53-56页 |
| 4.1.4 结论 | 第56页 |
| 4.2 基于频域滤波的图像优化算法 | 第56-60页 |
| 4.2.1 算法内容 | 第56-57页 |
| 4.2.2 仿真验证 | 第57-59页 |
| 4.2.3 实测数据处理 | 第59-60页 |
| 4.2.4 结论 | 第60页 |
| 4.3 两种多层建筑布局图像优化算法综合运用 | 第60-63页 |
| 4.3.1 先灰度线性变换后频率域滤波 | 第61-63页 |
| 4.3.1.1 仿真结果 | 第61-62页 |
| 4.3.1.2 实测数据处理 | 第62-63页 |
| 4.4 基于信号域滤波的栅瓣抑制算法 | 第63-71页 |
| 4.4.1 算法内容 | 第63-64页 |
| 4.4.2 仿真验证 | 第64-67页 |
| 4.4.2.1 仿真结果 | 第64-66页 |
| 4.4.2.2 频率分布影响因素 | 第66-67页 |
| 4.4.3 实测数据处理 | 第67-70页 |
| 4.4.3.1 实验结果 | 第67-69页 |
| 4.4.3.2 频率分布影响因素 | 第69-70页 |
| 4.4.4 结论 | 第70-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结束语 | 第72-74页 |
| 5.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 5.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
