| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题概述 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 数学形态滤波理论在信号预处理中的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 盲信号处理算法研究现状与分析 | 第14-17页 |
| 1.3.1 盲解卷积 | 第14-16页 |
| 1.3.2 非负矩阵分解 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基于数学形态学滤波的预处理方法研究 | 第19-37页 |
| 2.1 数学形态学基本理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 数学形态学基本运算 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基本运算的效果 | 第20-21页 |
| 2.1.3 形态滤波器类型 | 第21-22页 |
| 2.2 结构元素 | 第22-25页 |
| 2.2.1 结构元素的形状 | 第23-24页 |
| 2.2.2 自适应获取结构元素尺寸 | 第24-25页 |
| 2.2.3 构建结构元素算法 | 第25页 |
| 2.3 构建形态滤波器 | 第25-27页 |
| 2.3.1 平均组合滤波器 | 第26页 |
| 2.3.2 广义形态滤波器 | 第26页 |
| 2.3.3 形态梯度与差值形态滤波器 | 第26页 |
| 2.3.4 滤波效果的衡量标准 | 第26-27页 |
| 2.4 仿真分析 | 第27-34页 |
| 2.4.1 组合形态滤波器的滤波结果 | 第28-30页 |
| 2.4.2 广义形态滤波器的滤波结果 | 第30-31页 |
| 2.4.3 形态梯度与差值形态滤波器的滤波结果 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-37页 |
| 第三章 基于形态滤波与盲解卷积的滚动轴承故障提取 | 第37-53页 |
| 3.1 盲解卷积理论 | 第37-40页 |
| 3.1.1 盲解卷积的数学模型 | 第37-39页 |
| 3.1.2 盲解卷积基本假设及其解的不确定性 | 第39-40页 |
| 3.1.3 盲解卷积算法的评价标准 | 第40页 |
| 3.2 信号的预处理 | 第40-42页 |
| 3.2.1 信号的零均值化处理 | 第41页 |
| 3.2.2 信号的白化处理 | 第41-42页 |
| 3.3 时域盲解卷积的改进算法研究 | 第42-48页 |
| 3.3.1 基于独立分量分析和聚类分析的时域盲解卷积算法 | 第42-43页 |
| 3.3.2 改进时域盲解卷积算法 | 第43-48页 |
| 3.4 仿真分析 | 第48-51页 |
| 3.4.1 正交匹配追踪(OMP)算法仿真 | 第48-49页 |
| 3.4.2 改进时域盲解卷积算法仿真 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于形态滤波与非负矩阵分解的滚动轴承故障提取 | 第53-69页 |
| 4.1 非负矩阵分解基本理论 | 第53-55页 |
| 4.1.1 非负矩阵分解数学模型 | 第53-54页 |
| 4.1.2 目标函数 | 第54页 |
| 4.1.3 迭代准则 | 第54-55页 |
| 4.2 非负矩阵分解初始化问题研究 | 第55-60页 |
| 4.2.1 基于多次随机分布的NMF初始化问题 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基于奇异值分解的NMF初始化问题 | 第57-58页 |
| 4.2.3 基于聚类分析的NMF初始化问题 | 第58-60页 |
| 4.3 非负矩阵分解算法研究 | 第60-62页 |
| 4.3.1 基于乘性迭代的NMF算法 | 第61页 |
| 4.3.2 基于交替最小二乘法的NMF算法 | 第61-62页 |
| 4.4 仿真分析 | 第62-68页 |
| 4.4.1 NMF初始化算法仿真 | 第62-65页 |
| 4.4.2 基于乘性迭代的NMF算法仿真 | 第65-66页 |
| 4.4.3 基于交替最小二乘法的NMF算法仿真 | 第66-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 滚动轴承故障实验研究与数据分析 | 第69-83页 |
| 5.1 滚动轴承故障信号采集 | 第69-74页 |
| 5.1.1 实验设备简介 | 第69-71页 |
| 5.1.2 传感器的标定 | 第71-72页 |
| 5.1.3 滚动轴承故障类型 | 第72页 |
| 5.1.4 数据采集 | 第72-74页 |
| 5.2 实验数据分析处理 | 第74-82页 |
| 5.2.1 基于数学形态学滤波的预处理分析 | 第75-77页 |
| 5.2.2 基于形态滤波与盲解卷积的滚动轴承故障提取分析 | 第77-80页 |
| 5.2.3 基于形态滤波与非负矩阵分解的滚动轴承故障提取分析 | 第80-82页 |
| 5.3 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-87页 |
| 6.1 论文总结 | 第83-84页 |
| 6.2 主要创新点 | 第84页 |
| 6.3 研究展望 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第93-95页 |
| A.1 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第93页 |
| A.2 攻读硕士期间申请的发明专利 | 第93-95页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与项目及获得奖励 | 第95页 |
| B.1 攻读硕士期间参与项目 | 第95页 |
| B.2 攻读硕士期间获得奖励 | 第95页 |
