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基于支持向量机的房地产开发项目风险评价研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究的目的和意义第10-11页
        1.2.1 研究目的第10-11页
        1.2.2 研究意义第11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
        1.3.1 房地产开发项目风险管理研究现状第11-12页
        1.3.2 房地产开发项目风险评价的研究现状第12-13页
    1.4 研究内容、方法及技术路线第13-16页
        1.4.1 研究内容第13-15页
        1.4.2 研究方法第15-16页
        1.4.3 技术路线第16页
    1.5 本章小结第16-17页
2 相关概念及理论基础第17-26页
    2.1 房地产开发项目风险第17-18页
        2.1.1 房地产开发项目风险定义第17页
        2.1.2 房地产开发项目风险的分类第17-18页
    2.2 支持向量机的原理第18-22页
        2.2.1 支持向量机的发展第18-19页
        2.2.2 支持向量机的基本思想第19-22页
    2.3 风险评价理论第22-23页
        2.3.1 风险评价的目的第22页
        2.3.2 风险评价的程序和作用第22-23页
    2.4 项目全生命周期理论第23-25页
        2.4.1 项目全生命周期的类型第23-24页
        2.4.2 项目全生命周期的内容第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 房地产开发项目风险分析第26-34页
    3.1 开发决策阶段风险第27-29页
    3.2 前期准备阶段风险第29-30页
    3.3 施工阶段风险第30-31页
    3.4 租售管理阶段风险第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
4 房地产开发项目风险评价指标体系的构建第34-39页
    4.1 评价指标体系构建的原则第34页
    4.2 评价指标的初选第34-35页
    4.3 房地产开发项目风险评价指标体系的检验第35-38页
        4.3.1 评价指标重要性检验第35-37页
        4.3.2 评价指标体系的最终确定第37-38页
    4.4 本章小结第38-39页
5 基于SVM的房地产开发项目风险评价模型的构建第39-44页
    5.1 评价方法的选取第39-40页
    5.2 房地产开发项目风险评价的SVM模型构建第40-43页
        5.2.1 基本思路第40-41页
        5.2.2 具体构建过程第41-43页
    5.3 本章小结第43-44页
6 基于SVM的房地产开发项目风险评价模型的应用第44-55页
    6.1 指标量化及样本数据的获取第44-46页
    6.2 数据预处理第46-48页
    6.3 参数选择第48页
    6.4 预测模型的检验第48-50页
    6.5 模型应用第50-52页
        6.5.1 项目选取第50-51页
        6.5.2 风险评价第51页
        6.5.3 敏感性分析第51-52页
    6.6 对策及建议第52-54页
    6.7 本章小结第54-55页
7 结论与展望第55-57页
    7.1 研究结论第55页
    7.2 不足与展望第55-57页
参考文献第57-61页
附录A 房地产开发项目风险评价指标得分登记表第61-63页
附录B 房地产开发项目风险评价得分登记表第63-65页
附录C 房地产开发项目样本第65-66页
致谢第66-67页

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