InSAR数据缺失拟合探讨
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本文研究的背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 InSAR监测技术的发展与应用 | 第9-11页 |
| 1.3 InSAR数据处理研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 InSAR关键算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 InSAR数据处理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究的内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 InSAR测量原理与数据处理 | 第15-27页 |
| 2.1 SAR基本原理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 SAR工作原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 SAR影像的成像特点 | 第16-17页 |
| 2.2 合成孔径雷达干涉测量原理（InSAR） | 第17-22页 |
| 2.2.1 InSAR基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 D-InSAR基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 D-InSAR数据处理流程 | 第20-22页 |
| 2.3 误差分析 | 第22-26页 |
| 2.3.1 D-InSAR的主要误差分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 导致数据缺失因素分析 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 缺失数据拟合方法 | 第27-52页 |
| 3.1 多项式曲面拟合 | 第27-31页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 算例分析 | 第28-31页 |
| 3.2 反距离加权法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 算例分析 | 第32-33页 |
| 3.3 克里金拟合法 | 第33-41页 |
| 3.3.1 地质统计学相关理论基础 | 第33-38页 |
| 3.3.2 克里金法拟合原理 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实验算例 | 第39-41页 |
| 3.4 拟合推估 | 第41-48页 |
| 3.4.1 拟合推估基本原理 | 第41-42页 |
| 3.4.2 抗差拟合推估 | 第42-43页 |
| 3.4.3 自适应拟合推估 | 第43-44页 |
| 3.4.4 基于各向异性的自适应拟合推估 | 第44-47页 |
| 3.4.5 实验算例 | 第47-48页 |
| 3.5 缺失数据拟合精度影响因素分析 | 第48-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 InSAR监测缺失数据拟合实例 | 第52-65页 |
| 4.1 概述 | 第52-53页 |
| 4.2 缺失数据应用实例 | 第53-63页 |
| 4.2.1 城市地面形变监测 | 第53-57页 |
| 4.2.2 煤矿开采地面形变监测 | 第57-58页 |
| 4.2.3 地震形变监测 | 第58-63页 |
| 4.3 结论 | 第63-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
