面向深度学习平台的内存管理器的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 与本课题有关的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 用户态内存管理相关技术 | 第13-27页 |
| 2.1 主机内存管理基础 | 第13-15页 |
| 2.1.1 用户态和内核态 | 第13-14页 |
| 2.1.2 进程内存布局 | 第14-15页 |
| 2.2 设备内存管理基础 | 第15-18页 |
| 2.2.1 GPU系统模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 GPU内存结构 | 第17页 |
| 2.2.3 GPU编程模型 | 第17-18页 |
| 2.3 内存管理常出现的问题 | 第18-21页 |
| 2.4 内存池管理技术 | 第21-22页 |
| 2.5 内存管理算法 | 第22-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 内存管理器的设计 | 第27-42页 |
| 3.1 内存管理器的需求分析 | 第27-31页 |
| 3.1.1 异构系统 | 第27-28页 |
| 3.1.2 软件层次结构 | 第28-29页 |
| 3.1.3 内存的使用特征 | 第29-30页 |
| 3.1.4 内存管理器的要求 | 第30-31页 |
| 3.2 MADL架构设计 | 第31-33页 |
| 3.3 MADL详细设计 | 第33-41页 |
| 3.3.1 接口层设计 | 第33-34页 |
| 3.3.2 适配层设计 | 第34-35页 |
| 3.3.3 CPU主机内存管理器设计 | 第35-39页 |
| 3.3.4 GPU设备内存管理器设计 | 第39-40页 |
| 3.3.5 内存管理器的设计类图 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 内存管理器的实现 | 第42-56页 |
| 4.1 内存管理器各层实现 | 第42-51页 |
| 4.1.1 接口层 | 第42-44页 |
| 4.1.2 适配层 | 第44-45页 |
| 4.1.3 内存管理层 | 第45-51页 |
| 4.2 其它实现 | 第51-55页 |
| 4.2.1 可移植性实现 | 第51-52页 |
| 4.2.2 安全性和容错性实现 | 第52-54页 |
| 4.2.3 可调试实现 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 内存管理器验证与测试 | 第56-63页 |
| 5.0 测试环境 | 第56页 |
| 5.1 分配和回收测试 | 第56-57页 |
| 5.2 安全和容错性测试 | 第57-58页 |
| 5.3 性能分析与测试 | 第58-62页 |
| 5.3.1 碎片分析 | 第58-59页 |
| 5.3.2 时间分析 | 第59页 |
| 5.3.3 性能测试 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
