摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
符号表 | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 瞬态热源法国内外研究现状及分析 | 第11-17页 |
1.2.1 理论模型和修正研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 瞬态热源法应用现状 | 第13-15页 |
1.2.3 瞬态平面热源法测量准确性研究现状 | 第15-16页 |
1.2.4 国内外文献综述的简析 | 第16-17页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 导热系数和热扩散率瞬态测量方法的理论基础 | 第19-38页 |
2.1 导热物性参数测量瞬态热源法传统理论 | 第19-25页 |
2.1.1 热线法的理论基础 | 第19-20页 |
2.1.2 瞬态平面热源法的理想模型 | 第20-23页 |
2.1.3 瞬态平面热源法的补偿修正 | 第23-25页 |
2.2 瞬态热源法传热过程无量纲分析 | 第25-34页 |
2.2.1 无限薄理想热源的瞬态温度响应 | 第25-32页 |
2.2.2 一般体积热源的瞬态温度响应 | 第32-34页 |
2.3 瞬态体热源法导热物性测量方案 | 第34-36页 |
2.3.1 反演导热系数和热扩散率的流程 | 第34-36页 |
2.3.2 基于数值模拟的热物性测量方案与解析法的对比 | 第36页 |
2.4 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 瞬态体积热源温度响应正问题求解方案 | 第38-52页 |
3.1 瞬态体积热源法传热模型 | 第38-40页 |
3.2 传热控制方程的离散和求解 | 第40-44页 |
3.2.1 导热微分方程的离散 | 第40-42页 |
3.2.2 边界条件的处理 | 第42-43页 |
3.2.3 求解过程及结果处理 | 第43-44页 |
3.3 正问题求解算法的正确性验证 | 第44-45页 |
3.4 体积热源瞬态温度响应数据库的建立 | 第45-50页 |
3.4.1 网格无关性验证 | 第46-47页 |
3.4.2 时间无关性验证 | 第47-48页 |
3.4.3 数据获取 | 第48-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 基于正问题神经网络模型的导热物性反演测量方法 | 第52-66页 |
4.1 神经网络理论基础 | 第52-55页 |
4.1.1 人工神经网络简介 | 第52-54页 |
4.1.2 BP神经网络简介 | 第54-55页 |
4.2 体积热源瞬态温度响应神经网络模型建立 | 第55-57页 |
4.3 对导热系数和热扩散率的反演 | 第57-65页 |
4.3.1 反演方法实现 | 第57-62页 |
4.3.2 反演结果 | 第62-64页 |
4.3.3 敏感性分析 | 第64-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |