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基于直接数值模拟的导热物性参数瞬态体热源测量方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
符号表第9-10页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 瞬态热源法国内外研究现状及分析第11-17页
        1.2.1 理论模型和修正研究现状第11-13页
        1.2.2 瞬态热源法应用现状第13-15页
        1.2.3 瞬态平面热源法测量准确性研究现状第15-16页
        1.2.4 国内外文献综述的简析第16-17页
    1.3 本文主要研究内容第17-19页
第2章 导热系数和热扩散率瞬态测量方法的理论基础第19-38页
    2.1 导热物性参数测量瞬态热源法传统理论第19-25页
        2.1.1 热线法的理论基础第19-20页
        2.1.2 瞬态平面热源法的理想模型第20-23页
        2.1.3 瞬态平面热源法的补偿修正第23-25页
    2.2 瞬态热源法传热过程无量纲分析第25-34页
        2.2.1 无限薄理想热源的瞬态温度响应第25-32页
        2.2.2 一般体积热源的瞬态温度响应第32-34页
    2.3 瞬态体热源法导热物性测量方案第34-36页
        2.3.1 反演导热系数和热扩散率的流程第34-36页
        2.3.2 基于数值模拟的热物性测量方案与解析法的对比第36页
    2.4 本章小结第36-38页
第3章 瞬态体积热源温度响应正问题求解方案第38-52页
    3.1 瞬态体积热源法传热模型第38-40页
    3.2 传热控制方程的离散和求解第40-44页
        3.2.1 导热微分方程的离散第40-42页
        3.2.2 边界条件的处理第42-43页
        3.2.3 求解过程及结果处理第43-44页
    3.3 正问题求解算法的正确性验证第44-45页
    3.4 体积热源瞬态温度响应数据库的建立第45-50页
        3.4.1 网格无关性验证第46-47页
        3.4.2 时间无关性验证第47-48页
        3.4.3 数据获取第48-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第4章 基于正问题神经网络模型的导热物性反演测量方法第52-66页
    4.1 神经网络理论基础第52-55页
        4.1.1 人工神经网络简介第52-54页
        4.1.2 BP神经网络简介第54-55页
    4.2 体积热源瞬态温度响应神经网络模型建立第55-57页
    4.3 对导热系数和热扩散率的反演第57-65页
        4.3.1 反演方法实现第57-62页
        4.3.2 反演结果第62-64页
        4.3.3 敏感性分析第64-65页
    4.4 本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第71-73页
致谢第73页

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