| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 本课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 基于图像序列的生理信号检测方法 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 欧拉运动增强 | 第13-21页 |
| 2.1 欧拉运动增强的基本原理 | 第13-14页 |
| 2.2 欧拉运动增强的实现 | 第14-18页 |
| 2.3 对欧拉运动增强的分析 | 第18-20页 |
| 2.3.1 高斯图像序列与拉普拉斯图像序列的区别 | 第18-19页 |
| 2.3.2 欧拉运动增强中的四个关键问题 | 第19-20页 |
| 2.3.3 欧拉运动增强算法的局限 | 第20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 第3章 图像序列中脉搏及呼吸信息的增强 | 第21-31页 |
| 3.1 图像序列中脉搏及呼吸的特点 | 第21-23页 |
| 3.1.1 脉搏 | 第21-22页 |
| 3.1.2 呼吸 | 第22-23页 |
| 3.2 脉搏与呼吸的增强及可视化处理 | 第23-29页 |
| 3.2.1 由脉搏引起的颜色变化的加强及可视化处理 | 第23-25页 |
| 3.2.2 对颜色变化加强方法的改进 | 第25-27页 |
| 3.2.3 由脉搏引起的皮肤形变的加强及可视化处理 | 第27-28页 |
| 3.2.4 由呼吸引起的人体运动的加强及可视化处理 | 第28-29页 |
| 3.3 小结 | 第29-31页 |
| 第4章 心率与呼吸波形的提取 | 第31-44页 |
| 4.1 心率的提取 | 第31-36页 |
| 4.1.1 肤色识别 | 第31-32页 |
| 4.1.2 心率的提取方法 | 第32-34页 |
| 4.1.3 心率的提取结果及讨论 | 第34-36页 |
| 4.2 呼吸波形的提取 | 第36-41页 |
| 4.2.1 主成分分析法 | 第36-37页 |
| 4.2.2 呼吸波形的提取方法 | 第37-38页 |
| 4.2.3 呼吸波形的提取过程及讨论 | 第38-41页 |
| 4.3 心率及呼吸波形采集系统的设计 | 第41-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-44页 |
| 第5章 脉搏波形的提取 | 第44-59页 |
| 5.1 脉搏波形与人体健康 | 第44-45页 |
| 5.2 非接触式的脉搏波形提取方法 | 第45-54页 |
| 5.2.1 体表血管分布图的生成方法 | 第46-50页 |
| 5.2.2 基于经验模态分解的基线去除方法 | 第50-51页 |
| 5.2.3 非接触式的脉搏波形提取方法 | 第51-53页 |
| 5.2.4 脉搏波形的提取结果及讨论 | 第53-54页 |
| 5.3 接触式的脉搏波形提取方法 | 第54-57页 |
| 5.3.1 接触式的脉搏波形提取方法 | 第54-55页 |
| 5.3.2 脉搏波形的提取结果及讨论 | 第55-57页 |
| 5.4 脉搏波形检测系统的设计 | 第57-58页 |
| 5.5 小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 论文展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
