基于蚁群算法的港口泊位调度优化与仿真
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·港口泊位调度建模研究现状 | 第10-12页 |
| ·系统仿真技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题的研究内容和方法 | 第13-15页 |
| ·文章内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基本技术方法介绍 | 第16-25页 |
| ·蚁群优化算法 | 第16-20页 |
| ·蚁群优化算法的基本原理及特点 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法描述 | 第17-20页 |
| ·仿真方法介绍 | 第20-25页 |
| ·港口泊位仿真介绍 | 第22页 |
| ·ProModel仿真软件介绍 | 第22-25页 |
| 第三章 泊位调度算法设计 | 第25-34页 |
| ·基本数学符号 | 第25页 |
| ·数学模型 | 第25-31页 |
| ·问题描述 | 第25-26页 |
| ·目标函数 | 第26页 |
| ·假设约束条件 | 第26-27页 |
| ·算法的设计与实现 | 第27-31页 |
| ·实例仿真 | 第31-34页 |
| 第四章 泊位调度仿真 | 第34-41页 |
| ·仿真模型的目标 | 第34页 |
| ·泊位系统仿真模型 | 第34-35页 |
| ·模型假设 | 第34页 |
| ·建立基本模型元素 | 第34-35页 |
| ·仿真模型的设计和实现 | 第35-39页 |
| ·基于先来先服务原则分配泊位 | 第37-38页 |
| ·基于蚁群算法调度方案分配泊位 | 第38-39页 |
| ·结论分析 | 第39-41页 |
| 第五章 结论 | 第41-44页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| ·本文存在的不足与展望 | 第42-44页 |
| ·本文存在的不足 | 第42-43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 附录 蚁群算法主要程序代码 | 第48-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
