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基于纹理特征的HEVC综合性算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究的背景与意义第10-11页
    1.2 HEVC的历史发展与研究现状第11-12页
        1.2.1 视频编码标准的历史发展第11页
        1.2.2 HEVC的研究现状第11-12页
    1.3 HEVC的基本原理与评价标准第12-15页
        1.3.1 视频编码的基本原理第12-13页
        1.3.2 视频编码的评价标准第13-15页
    1.4 本论文的结构安排第15-16页
第二章 HEVC视频编码相关技术第16-38页
    2.1 视频编码基础概述第16-20页
        2.1.1 HEVC的图像划分第18-19页
        2.1.2 HEVC中部分基础知识与规定第19-20页
    2.2 帧内预测第20-21页
    2.3 帧间预测第21-29页
        2.3.1 帧间预测概述第21-22页
        2.3.2 亚像素插值第22-24页
        2.3.3 运动矢量预测第24-26页
        2.3.4 运动融合与SKIP模式第26-29页
    2.4 变换量化和熵编码第29-33页
        2.4.1 离散余弦变换第29-31页
        2.4.2 哈达玛变换第31页
        2.4.3 熵编码第31-33页
    2.5 环路滤波第33-36页
        2.5.1 去方块滤波第33-35页
        2.5.2 样本自适应偏置第35-36页
    2.6 本章小结第36-38页
第三章 帧内预测MPM优化算法第38-54页
    3.1 帧内预测的模式及过程第38-41页
        3.1.1 亮度预测第38-40页
        3.1.2 色度预测第40页
        3.1.3 参考像素点的替代与平滑第40-41页
    3.2 HEVC帧内预测MPM算法第41-42页
    3.3 基于纹理特征相关性的MPM优化算法第42-49页
        3.3.1 算法优化的基本思路第42-43页
        3.3.2 算法流程详述第43-49页
    3.4 与原MPM算法的实验结果对比第49-52页
    3.5 帧内MPM优化算法的贡献与创新第52-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第四章 帧间预测综合性深度划分算法第54-72页
    4.1 CU深度划分优化算法第54-57页
        4.1.1 CU的深度第54页
        4.1.2 CU的深度划分过程第54-56页
        4.1.3 优化算法的主要思路第56-57页
    4.2 CU划分优化算法详细流程第57-64页
        4.2.1 HEVC参考帧选取机制第57-59页
        4.2.2 B帧的跨边界判别第59-60页
        4.2.3 量化参数对深度的影响第60-61页
        4.2.4 深度划分优化的具体流程第61-62页
        4.2.5 优化算法的总流程第62-64页
    4.3 与原CU深度划分算法的实验结果对比第64-68页
    4.4 帧间深度划分优化算法的贡献与创新第68页
    4.5 用户交互界面的引入第68-71页
    4.6 本章总结第71-72页
第五章 全文总结与展望第72-74页
    5.1 全文总结第72页
    5.2 后续工作展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间取得的成果第78-79页

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