基于纹理特征的HEVC综合性算法的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 HEVC的历史发展与研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 视频编码标准的历史发展 | 第11页 |
1.2.2 HEVC的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 HEVC的基本原理与评价标准 | 第12-15页 |
1.3.1 视频编码的基本原理 | 第12-13页 |
1.3.2 视频编码的评价标准 | 第13-15页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
第二章 HEVC视频编码相关技术 | 第16-38页 |
2.1 视频编码基础概述 | 第16-20页 |
2.1.1 HEVC的图像划分 | 第18-19页 |
2.1.2 HEVC中部分基础知识与规定 | 第19-20页 |
2.2 帧内预测 | 第20-21页 |
2.3 帧间预测 | 第21-29页 |
2.3.1 帧间预测概述 | 第21-22页 |
2.3.2 亚像素插值 | 第22-24页 |
2.3.3 运动矢量预测 | 第24-26页 |
2.3.4 运动融合与SKIP模式 | 第26-29页 |
2.4 变换量化和熵编码 | 第29-33页 |
2.4.1 离散余弦变换 | 第29-31页 |
2.4.2 哈达玛变换 | 第31页 |
2.4.3 熵编码 | 第31-33页 |
2.5 环路滤波 | 第33-36页 |
2.5.1 去方块滤波 | 第33-35页 |
2.5.2 样本自适应偏置 | 第35-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-38页 |
第三章 帧内预测MPM优化算法 | 第38-54页 |
3.1 帧内预测的模式及过程 | 第38-41页 |
3.1.1 亮度预测 | 第38-40页 |
3.1.2 色度预测 | 第40页 |
3.1.3 参考像素点的替代与平滑 | 第40-41页 |
3.2 HEVC帧内预测MPM算法 | 第41-42页 |
3.3 基于纹理特征相关性的MPM优化算法 | 第42-49页 |
3.3.1 算法优化的基本思路 | 第42-43页 |
3.3.2 算法流程详述 | 第43-49页 |
3.4 与原MPM算法的实验结果对比 | 第49-52页 |
3.5 帧内MPM优化算法的贡献与创新 | 第52-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 帧间预测综合性深度划分算法 | 第54-72页 |
4.1 CU深度划分优化算法 | 第54-57页 |
4.1.1 CU的深度 | 第54页 |
4.1.2 CU的深度划分过程 | 第54-56页 |
4.1.3 优化算法的主要思路 | 第56-57页 |
4.2 CU划分优化算法详细流程 | 第57-64页 |
4.2.1 HEVC参考帧选取机制 | 第57-59页 |
4.2.2 B帧的跨边界判别 | 第59-60页 |
4.2.3 量化参数对深度的影响 | 第60-61页 |
4.2.4 深度划分优化的具体流程 | 第61-62页 |
4.2.5 优化算法的总流程 | 第62-64页 |
4.3 与原CU深度划分算法的实验结果对比 | 第64-68页 |
4.4 帧间深度划分优化算法的贡献与创新 | 第68页 |
4.5 用户交互界面的引入 | 第68-71页 |
4.6 本章总结 | 第71-72页 |
第五章 全文总结与展望 | 第72-74页 |
5.1 全文总结 | 第72页 |
5.2 后续工作展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78-79页 |