基于结构信息的非局部均值图像去噪算法
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 图像去噪的研究背景与意义 | 第14页 |
| 1.2 图像去噪研究现状及存在问题 | 第14-20页 |
| 1.2.1 图像去噪的研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.2 存在问题 | 第19-20页 |
| 1.3 图像噪声模型 | 第20-21页 |
| 1.4 图像质量评价标准 | 第21-23页 |
| 1.4.1 主观评价标准 | 第21-22页 |
| 1.4.2 客观评价标准 | 第22-23页 |
| 1.5 本论文的创新点 | 第23页 |
| 1.6 本论文的章节安排 | 第23-24页 |
| 第二章 非局部均值图像去噪算法 | 第24-33页 |
| 2.1 概述 | 第24页 |
| 2.2 局部均值图像去噪算法 | 第24-26页 |
| 2.3 非局部均值图像去噪原理 | 第26-29页 |
| 2.4 非局部均值图像去噪算法研究现状 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 邻域结构方向信息的非局部均值去噪算法 | 第33-42页 |
| 3.1 概述 | 第33页 |
| 3.2 邻域结构方向信息对图像去噪影响 | 第33-35页 |
| 3.2.1 邻域结构方向信息 | 第34页 |
| 3.2.2 邻域结构方向信息提取 | 第34-35页 |
| 3.3 结构相似度算法(SSIM) | 第35-39页 |
| 3.3.1 具有方向信息的结构相似度算法 | 第37页 |
| 3.3.2 改进后的相似性度量 | 第37-38页 |
| 3.3.3 改进后的NLM算法步骤 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果对比 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 自适应滤波参数的非局部均值去噪算法 | 第42-52页 |
| 4.1 概述 | 第42页 |
| 4.2 滤波参数对去噪的影响 | 第42-44页 |
| 4.3 图像结构特征提取 | 第44-48页 |
| 4.3.1 图像边缘检测 | 第44-45页 |
| 4.3.2 Canny算子边缘检测 | 第45-47页 |
| 4.3.3 边缘检测实验结果对比 | 第47-48页 |
| 4.4 自适应滤波参数选取 | 第48-51页 |
| 4.4.1 实验结果对比 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究总结 | 第52-53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第58-59页 |
