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基于动态相似度的错误定位优先排序

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 课题背景和意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-19页
        1.2.1 测试用例优先排序研究现状第14-15页
        1.2.2 基于语句覆盖的错误定位研究现状第15-18页
        1.2.3 错误定位优先排序研究现状第18-19页
    1.3 本文主要研究内容第19页
    1.4 本文组织结构第19-22页
第二章 错误定位优先排序技术第22-28页
    2.1 基于信息熵的错误定位优先排序第22-23页
    2.2 基于测试用例相似度的错误定位优先排序第23-25页
    2.3 案例研究第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 基于动态相似度的错误定位优先排序第28-34页
    3.1 基于动态相似度的错误定位优先排序方法框架第28-29页
    3.2 动态相似度定义第29-31页
        3.2.1 动态相似度的特征向量定义第29-30页
        3.2.2 动态相似度计算第30-31页
    3.3 基于动态相似度的测试用例排序策略第31-32页
    3.4 本章小结第32-34页
第四章 动态相似度计算优化和排序优化第34-42页
    4.1 动态相似度计算优化策略第34-35页
    4.2 基于动态相似度的测试用例排序优化策略第35-37页
    4.3 结合优化策略的动态相似度排序第37-39页
    4.4 基于两种优化策略的讨论第39-40页
    4.5 本章小结第40-42页
第五章 实验设计与结果分析第42-52页
    5.1 研究问题第42页
    5.2 实验设计第42-43页
    5.3 实验对象与度量方法第43-45页
        5.3.1 实验对象第43页
        5.3.2 度量方法第43-45页
    5.4 实验结果与分析第45-51页
    5.5 本章小结第51-52页
第六章 结论与展望第52-54页
    6.1 本文的主要贡献第52页
    6.2 本文后续工作与展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
研究成果及发表的学术论文第60-62页
作者和导师简介第62-64页
附件第64-65页

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