| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2.1 课题由来 | 第10-11页 |
| 1.2.2 课题的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 课题的创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 混沌图像加密的研究现状 | 第14-18页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 混沌密码学在图像上的应用 | 第14-15页 |
| 2.2.1 混沌理论基础 | 第14页 |
| 2.2.2 混沌数字图像加密 | 第14-15页 |
| 2.3 混沌图像加密的研究现状 | 第15-17页 |
| 2.3.1 基于混沌的图像加解密算法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 并行图像加解密算法研究 | 第16页 |
| 2.3.3 基于GPU并行图像加密算法的研究 | 第16-17页 |
| 2.4 以上三个方面存在问题及改进思路 | 第17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于多层交互式图像加密系统 | 第18-36页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 加密所需预备知识 | 第18-21页 |
| 3.2.1 小数量化方案 | 第18-19页 |
| 3.2.2 所采用的混沌系统 | 第19-20页 |
| 3.2.3 魔方置乱过程 | 第20-21页 |
| 3.3 图像加解密系统 | 第21-24页 |
| 3.3.1 图像加密过程 | 第21-24页 |
| 3.3.2 图像解密过程 | 第24页 |
| 3.4 性能分析 | 第24-35页 |
| 3.4.1 密钥空间分析 | 第24-25页 |
| 3.4.2 密钥敏感性分析 | 第25-26页 |
| 3.4.3 差分攻击 | 第26-29页 |
| 3.4.4 信息熵 | 第29页 |
| 3.4.5 统计分析 | 第29-32页 |
| 3.4.6 阻塞和噪声攻击 | 第32-34页 |
| 3.4.7 选择/已知明文攻击 | 第34页 |
| 3.4.8 性能对比 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于多混沌并行图像加密方案 | 第36-56页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 前期准备知识 | 第36-39页 |
| 4.2.1 两个混沌系统 | 第36-37页 |
| 4.2.2 新型量化方案 | 第37-39页 |
| 4.2.3 构造加密矩阵 | 第39页 |
| 4.3 新型图像加解密系统 | 第39-45页 |
| 4.3.1 加解密流程介绍 | 第39-42页 |
| 4.3.2 在GPU端实现加密算法 | 第42-45页 |
| 4.4 性能分析 | 第45-55页 |
| 4.4.1 加密有效性分析 | 第46页 |
| 4.4.2 密钥空间分析 | 第46页 |
| 4.4.3 差分攻击 | 第46-48页 |
| 4.4.4 密钥敏感性分析 | 第48页 |
| 4.4.5 统计学分析 | 第48-52页 |
| 4.4.6 信息熵分析 | 第52页 |
| 4.4.7 选择/已知明文攻击 | 第52页 |
| 4.4.8 阻塞和噪声攻击 | 第52-54页 |
| 4.4.9 速度分析及性能对比 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 图像并行加密算法在手持设备终端上的应用研究 | 第56-66页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 图像并行所面临的问题 | 第56页 |
| 5.3 IOS并行加密系统的设计 | 第56-62页 |
| 5.3.1 混沌系统的选择 | 第56-57页 |
| 5.3.2 加密系统的设计 | 第57-60页 |
| 5.3.3 Metal并行化实现 | 第60-62页 |
| 5.4 功能实现及其性能分析 | 第62-65页 |
| 5.4.1 实验结果 | 第62-63页 |
| 5.4.2 明文敏感性分析 | 第63页 |
| 5.4.3 密钥敏感性分析 | 第63-64页 |
| 5.4.4 加密速度分析 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 未来工作的设想 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |