基于S变换和小波去噪的电能质量扰动分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 电能质量问题的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 电能质量研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 暂态电能质量研究方法 | 第13-16页 |
| 1.3 文章的研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于S变换的电能质量扰动分析 | 第18-40页 |
| 2.1 电能质量概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 电能质量定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 电能质量特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 电能质量扰动的分类 | 第20-22页 |
| 2.2 S变换理论 | 第22-27页 |
| 2.2.1 一维连续S变换推导方法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 S变换的离散形式 | 第25-26页 |
| 2.2.3 S变换编程实现 | 第26-27页 |
| 2.3 S变换在电能质量扰动中的应用 | 第27-39页 |
| 2.3.1 电能质量扰动的数学模型 | 第27页 |
| 2.3.2 基于S变换的信号分析 | 第27-30页 |
| 2.3.3 基于S变换的电能质量扰动分析 | 第30-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于小波变换的信号去噪方法研究 | 第40-49页 |
| 3.1 小波去噪简介 | 第40-47页 |
| 3.1.1 小波变换在信号去噪方面的应用 | 第40-41页 |
| 3.1.2 噪声的类型 | 第41页 |
| 3.1.3 小波去噪的原理 | 第41-43页 |
| 3.1.4 小波去噪的基本问题 | 第43-46页 |
| 3.1.5 小波去噪的评价标准 | 第46-47页 |
| 3.2 小波去噪的应用 | 第47-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 小波去噪后电能质量扰动的S变换分析 | 第49-55页 |
| 4.1 噪声干扰下电能质量扰动的S变换分析 | 第49-51页 |
| 4.2 电能质量扰动去噪和S变换分析 | 第51-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于决策树的电能质量扰动分类 | 第55-64页 |
| 5.1 分类算法概述 | 第55-60页 |
| 5.1.1 决策树算法基本思想 | 第56-58页 |
| 5.1.2 信息增益的计算 | 第58-59页 |
| 5.1.3 决策树的剪枝 | 第59-60页 |
| 5.2 决策树算法在电能质量扰动分类中的应用 | 第60-62页 |
| 5.3 电能质量扰动分类结果 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士期间担任的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
