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概率分布在汽车质量的风险管理的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第8-29页
    1.1 基于正态分布的六西格玛管理第8-11页
        1.1.1 正态分布第8页
        1.1.2 六西格玛管理第8-11页
    1.2 DMAIC方法介绍第11-25页
        1.2.1 定义阶段(Define)第11-12页
        1.2.2 测量阶段(Measure)第12页
        1.2.3 分析阶段(Analyze)第12-21页
        1.2.4 改进阶段(Improve)第21-24页
        1.2.5 控制阶段(Control)第24-25页
    1.3 威布尔分布第25-28页
    1.4 小结第28-29页
第二章 六西格玛管理改进汽车制动的偏移第29-51页
    2.1 汽车制动偏移定义(D阶段)第29-35页
        2.1.1 制动稳定性系统第29-30页
        2.1.2 四轮定位参数第30-32页
        2.1.3 车轮定位对制动跑偏的影响第32-34页
        2.1.4 制动偏移影响因素分析第34-35页
    2.2 测量和分析(M阶段与A阶段)第35-41页
        2.2.1 制动力的测量和过程能力分析第35-37页
        2.2.2 制动力的测量和过程能力分析第37-39页
        2.2.3 车轮跑偏的试验分析与设计第39-40页
        2.2.4 小结第40-41页
    2.3 针对性改进(I阶段)第41-49页
        2.3.1 制动盘工作面加工的改进第41-44页
        2.3.2 影响主销内倾的零件的改进第44-46页
        2.3.3 验证零件的改进效果第46-49页
    2.4 六西格玛结果实施(C阶段)第49页
    2.5 本章小结第49-51页
第三章 威布尔分布预测汽车零件品质第51-57页
    3.1 汽车失效预测方法的应用第51-56页
    3.2 本章小结第56-57页
第四章 总结与展望第57-58页
    4.1 总结第57页
    4.2 展望第57-58页
参考文献第58-59页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第59-60页
致谢第60-61页
附件第61页

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